)
ENGINE
=
InnoDB
DEFAULT
CHARSET
=utf8;
insert
into
employee
values
(
100
,
'小伦'
,
43
,
'2021-01-20'
,
'0'
);
insert
into
employee
values
(
200
,
'俊杰'
,
48
,
'2021-01-21'
,
'0'
);
insert
into
employee
values
(
300
,
'紫琪'
,
36
,
'2020-01-21'
,
'1'
);
insert
into
employee
values
(
400
,
'立红'
,
32
,
'2020-01-21'
,
'0'
);
insert
into
employee
values
(
500
,
'易迅'
,
37
,
'2020-01-21'
,
'1'
);
insert
into
employee
values
(
600
,
'小军'
,
49
,
'2021-01-21'
,
'0'
);
insert
into
employee
values
(
700
,
'小燕'
,
28
,
'2021-01-21'
,
'1'
);
执行这条查询SQL，需要执行几次的树搜索操作？可以画下对应的索引树结构图~
如果我们查询SQL的select * 修改为 select id, age的话，其实是不需要回表的。因为id和age的值，都在idx_age索引树的叶子节点上，这就涉及到覆盖索引的知识点了。
覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必回表，换句话说，查询列要被所建的索引覆盖。
索引的最左前缀原则，可以是
联合索引的最左N个字段
。比如你建立一个组合索引（a,b,c），其实可以相当于建了（a），（a,b）,(a,b,c)三个索引，大大提高了索引复用能力。
当然，最左前缀也可以是
字符串索引的最左M个字符
。比如，你的普通索引树是酱紫：
这个SQL：
有些朋友可能觉得奇怪，idx_name_age（name,age)不是联合索引嘛？为什么选出包含“小”字后，不再顺便看下年龄age再回表呢，不是更高效嘛？所以呀，MySQL 5.6就引入了
索引下推优化
，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。
因此，MySQL5.6版本之后，选出包含“小”字后，顺表过滤age=28
如果一张表数据量级是千万级别以上的，那么，如何给这张表添加索引？
我们需要知道一点，
给表添加索引的时候，是会对表加锁的。
如果不谨慎操作，有可能出现生产事故的。可以参考以下方法：
（1）先创建一张跟原表A数据结构相同的新表B。
（2）在新表B添加需要加上的新索引。
（3）把原表A数据导到新表B
（4）rename新表B为原表的表名A，原表A换别的表名；
聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种
数据存储方式
。它表示索引结构和数据一起存放的索引。非聚集索引是
索引结构和数据分开存放的索引
。
接下来，我们分不同存存储引擎去聊哈~
在MySQL的InnoDB存储引擎中， 聚簇索引与非聚簇索引最大的区别，在于叶节点是否存放一整行记录。聚簇索引叶子节点存储了一整行记录，而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，
因此，一般非聚簇索引还需要回表查询。
