本书介绍了如何分析排队模型的概率性质，以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域，而是基于计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践阐述了相关的排队论理论。本书特别介绍了一种数值方法，可以帮助读者理解排队论并对相关数据进行估算，并全面地介绍了简单的和高级的排队模型。
本书扩展了对排队论的定性（非数学）描述，包括对日常生活中排队场景的描述，扩展了对随机过程的介绍，包括泊松过程及马尔可夫链。在介绍理论知识的同时，本书还提供了实际应用的例子，所有习题都已经过国外本科及研究生高等课程的课堂测试，可以帮助读者掌握解决实际排队问题的技巧。各章所介绍的关键概念和公式都是相对独立的，读者可以单独阅读感兴趣的内容。 当今排队论的应用随处可见。学者对于大规模复杂的排队系统，发展出了新的理论，如重话务理论、多类排队网络、流体模型与系统稳定性、哈芬-惠特重排（Halfin-Whitt regime）、有效带宽、大偏差理论、重尾分布尾部概率估计、渐进性分析、基于服务质量的排队控制、基于博弈论的排队经济学等，都是排队论后续的高阶理论，正在各个应用领域发挥着重要的作用，相信本书的读者会走进一个精彩绝伦的排队炫世界。我相信此中文译本的出版一定会使国内相关领域的学生和学者获益匪浅，特此推荐。 中央财经大学管理科学与工程学院副院长、教授