Anki 记忆工具使用方法一、Anki安装与配置1.Anki官网2.记忆库的配置二、Anki使用技巧1.Anki的基本使用创建记忆库创建卡片记忆库学习状况2.如何添加Anki插件3.Anki插件推荐AwesomeTTS-Add speech to yourAnki ZoomTrue RetentionButton Colours Good AgainAnkiConnectSpeed Focus Mode auto-alert auto-reveal auto-failReplay button on car
anki 是背单词的利器,有丰富的插件,其中awesome tts 是最常用的插件之一,支持大量的音源网站和语言。   可惜的是,awesome tts 本身不支持forvo的音源,主要原因是forvo的api要收费。于是我抱着试试看的态度,谷歌了一把,终于在github上找到这个项目,可以给awesome tts 添加forvo音源,api的费用估计作者自己掏了。   安装 方法 很简单,以2.0.5...
Awesome TTS :让 Anki 学习更生动的语音合成插件 项目地址:https://gitcode.com/Awesome TTS /awesome tts - anki -addon Awesome TTS 是一款专为 Anki 打造的语音合成功能增强插件。如果你是 Anki 的用户,想要提高学习效率和趣味性,那么这款 工具 无疑会是一个很好的选择。 Anki 是一款强大的间隔重复 记忆 软件,而Awesome TTS ...
Awesome TTS 使语言学习者和其他学生可以轻松地将语音添加到他们的个人卡片组中。 从 Anki Web 安装: :// anki web.net/shared/info/1436550454 或从本地文件安装,通过从发布下载最新的 . anki addon 文件 支持的服务 这个插件在 2019/2020 年经历了一段无人维护的时期,结果出现了很多不同功能的分叉。 在 2020/06 年,我们正在推动统一代码库。 应快速批准特定于服务的拉取请求。 我们已经实施了自动化测试,它应该允许快速验证代码更改。 Awesome TTS 是免费的开源软件。 在 Anki 中运行的附加代码是在GNU GPL v3下发布的。 Anki 记忆 卡是一种 使用 算法逻辑的学习 工具 ,它基于“遗忘曲线”原理,通过反复的复习和 记忆 来帮助用户更好地掌握所学的知识。 具体来说, Anki 记忆 卡的算法逻辑包括以下几个方面: 1. 遗忘曲线: Anki 记忆 卡会根据用户的反馈和表现来计算每张 记忆 卡的遗忘曲线,以此来判断何时需要进行复习。 2. 间隔时间: Anki 记忆 卡会根据遗忘曲线计算出每张 记忆 卡需要复习的间隔时间,以此来提高用户的 记忆 效率。 3. 知识点关联: Anki 记忆 卡还可以将不同的知识点进行关联,以此来帮助用户更好地理解和掌握相关的知识。 总的来说, Anki 记忆 卡的算法逻辑是一种非常高效和科学的学习 方法 ,可以帮助用户快速、有效地掌握知识。 ### 回答2: Anki 记忆 卡是一种基于算法逻辑的智能 记忆 辅助 工具 。其算法逻辑遵循了遗忘曲线和间隔重复原则,以帮助用户高效地学习和 记忆 。 首先, Anki 记忆 卡通过将学习内容切分为小块,形成一组所谓的句子对,即问题和答案。用户通过浏览问题,尝试回忆并用答案进行核对来学习。 然后, Anki 记忆 卡利用遗忘曲线进行 记忆 练习。遗忘曲线是指人在学习后随着时间推移逐渐遗忘的规律。 Anki 记忆 卡通过科学的间隔重复策略,在用户记住一个句子对后会以适当的时间间隔再次进行练习。 具体来说, Anki 记忆 卡根据用户的答题情况和遗忘曲线,自动计算和调整每个句子对的复习时间。如果用户对一个句子对回答正确,那么下次复习时间会被延长;如果用户回答错误,那么下次复习时间会被缩短。这样, Anki 记忆 卡能够根据用户的学习情况,有效地安排复习时间,将 记忆 的遗忘率降到最低。 此外, Anki 记忆 卡还支持用户自定义设置。用户可以根据自己的学习习惯和需求,调整复习间隔、添加新的句子对、设置学习目标等。 总之, Anki 记忆 卡的算法逻辑基于遗忘曲线和间隔重复原则,通过科学的复习安排,帮助用户高效地学习和 记忆 知识。同时,用户可以根据自身需求进行自定义设置,提升学习效果。 ### 回答3: Anki 记忆 卡是一款基于间隔重复算法的 记忆 工具 。其算法逻辑主要有以下几个步骤: 1. 设置 记忆 卡片:用户首先创建一个 记忆 卡片,其中包含问题和答案。问题可以是文字、图片或其他形式的信息,而答案则是对应问题的正确回答或解释。 2. 初始排程:当用户创建完 记忆 卡片后, Anki 会根据默认或用户设置的初始排程安排这些卡片的复习时间。初始排程通常会将卡片的复习间隔设置为最短,以便尽快进行第一次复习。 3. 复习过程:当到达复习时间时, Anki 会根据卡片的 记忆 状态和过去的复习记录来确定下一次复习的时间。 a. 记忆 状态模型: Anki 使用 了一个称为SM2的 记忆 状态模型,该模型根据用户的回答情况来评估卡片的 记忆 状态。当用户回答正确时,卡片的 记忆 状态会得到提升,而回答错误则会使 记忆 状态下降。 b. 下一次复习时间计算:根据 记忆 状态模型, Anki 会根据用户的回答情况和卡片的过去复习记录计算下一次复习的时间。复习时间通常会根据当前的 记忆 状态和过去的复习表现进行调整,以提高 记忆 效果。 4. 间隔重复:在复习过程中, Anki 会根据卡片的 记忆 状态和复习时间间隔来决定下一次复习的时间。 记忆 状态的提高会导致复习时间的延长,而 记忆 状态的下降则会导致复习时间的缩短。通过根据用户的 记忆 状态进行灵活的复习安排, Anki 能够帮助用户更好地掌握和 记忆 知识。 总之, Anki 记忆 卡的算法逻辑是基于间隔重复和 记忆 状态模型,通过根据用户的回答情况和过去的复习记录来决定下一次复习的时间,以提高 记忆 效果和学习效率。