【工业互联网世界网 讯】近日，北京东方国信科技股份有限公司（以下简称“东方国信”）发布2022年度报告。

报告显示，东方国信报告期内实现营收 22.89亿元，同比下降7.32% ；实现归属于上市公司股东的净利润 -3.61亿元，同比下降219.59% 。营收下降主要受宏观经济及市场环境影响，部分项目验收延迟导致收入略有下降，以及转让英国子公司Cotopaxi股权导致合并口径收入减少。

作为工业互联网老兵的东方国信在工业互联网领域有着领先和完善的布局，连续多年进入国家级工业互联网“双跨”平台之列。

报告显示，报告期内，东方国信工业互联网平台Cloudiip平台在 边缘计算、边缘网格侧、云边协同、数据存储 等方面进行了技术提升，包括：升级了边缘计算平台的网络能力、扩充多种类型的5G小基站、建设垂直行业的边缘云系统、融入分布式时序数据库CirroData-TimeS形成涵盖多种数据类型的一体化数据存储中心等。同时，平台还进一步强化了平台基础、应用、生态、产业融合四个能力构建，不断升级平台供给能力，快速迭代融入最新技术工具，可支撑非常灵活的数据分析、模型构建、微服务和APP设计等，Cloudiip智能开发能力大大提升。

报告期内，东方国信在 工业领域实现营收3.41亿元，占总营收的14.90%。 报告期内，工业互联网产品线代表工业互联网平台Cloudiip除了在炼铁、热力、电力、能源、轨道交通、汽车、机械制造等行业有着非常成熟的解决方案，在煤炭、水泥、火电、煤化工等行业也实现了新突破。

值得一提的是，2022年东方国信持续加大研发投入，研发支出总额为5.92亿元，占总营收的25.88%，研发投入涉及到工业互联网云化智能平台项目、“5G+工业互联网”融合接入与边缘计算平台项目，以及东方国信云等项目。

在ChatGPT大火之下，人工智能走向大模型时代，国内外厂商争先发布大模型类似产品，但都是面向通用领域（To C）而非垂直领域（To B）。

报告显示，东方国信将基于20余年行业积累，以及非常深厚的行业Know-How和数据积累基础， 将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。

目前，通用大模型通常在垂直领域还没有办法产生真正的洞察，在需要精确答案时不具备可用性。 在垂直领域中， 建立行业和领域自身的大模型能够更好适应行业特定的数据和任务，以提供更准确和高效的解决方案。各行业迫切需要贴合自身业务场景的垂直大模型带来创新和变革。 由细分领域知识优化（基于指令学习精调）的小型化、轻量化、个性化模型才是垂直领域应用的最佳选择 ，这些大模型技术在企业级市场落地的必经之路还包括与场景和业务系统相结合，两者同等重要，缺一不可。

报告显示，东方国信正在 研发类类ChatGPT技术 ，即BonGPT技术框架和应用系统。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调， 打造面向To B典型场景需求服务的基础能力， 包括查询统计、资源检索、逻辑分析、功能调用、服务查找和业务咨询在内，运用此六项能力一方面提供API封装方式对外部提供服务调用，另一方面针对大数据和人工智能工具产品进行适配性改造，提供人机交互的智能化升级。 在垂类应用方向， 提供四大类方面的应用适配，为分析洞察类，营销运营类，客户服务类，移动APP类的行业应用提供适配和改造提升。

报告显示，下一步东方国信将继续深耕优势领域,加快推进大数据、人工智能、云计算、5G等技术在行业中的融合应用，尤其是人工智能在垂直行业的多元化场景应用及数据要素价值化应用，持续打造东方国信核心竞争力。紧抓数字化大潮带来的市场机遇，为客户的数字化发展深度赋能的同时实现公司业绩的稳健增长。