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v
为与
M
行数相同的实数或复数的矢量或矩阵。
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如果矩阵的行列式为 0，则该矩阵为奇异矩阵。如果矩阵具有很大的条件数，则为近似奇异矩阵。因为存在这些条件，所以计算用于求解问题的逆矩阵会很困难。这种情况下，
lsolve
函数可能会失效，或者产生无效结果。这时可对近似奇异矩阵使用其他分解法。
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lsolve
函数是基于来自以下书籍的例程：
Press, W. H., et. al., Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing, second ed., Cambridge University Press, Cambridge, 1992
。Intel 的 BLAS/LAPACK 库可用于
LU
因式分解。
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您可以检查方程组是否具有唯一解，方法为检查
rank(M) = cols(M)
是否成立，即检查
M
的所有列是否线性无关。
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可直接使用矩阵求逆来求解此类方程组，但是使用
lsolve
会更快，并且在某些情况下，会获得更为准确的结果。要求解用自然符号表示的线性方程组，可使用求解命令块。
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如果方程组存在不一致，则
lsolve
和
geninv(M)·v
都会返回最小二乘解。
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对于
v
的矩阵值，
lsolve(M, v
<i>
)
返回
geninv(M)·v
的第 i 列。
