本文推荐了15本关于脑科学认知研究的经典书籍，包括认知神经科学、发展心理学、临床应用等多个方面，覆盖了从基础知识到专业研究的多个层次，适合不同水平的学习者。这些书籍由国际知名专家撰写，被广泛用于教学和研究，是了解和深入学习脑科学的宝贵资源。
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1. 认知神经科学：关于心智的生物学 （第三版）
作者：
【美】Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun 著; 周晓林、高定国等译
出版社：
中国轻工业出版社
出版年：
2011年
页数：
618 页
内容简介：
该权威书籍主要讲述了认知神经科学的研究旨在阐明认知活动的脑机制，对人类大脑如何调用其各层次上的组件，包括分子、细胞、脑组织区和全脑区实现各种认知活动做了详细的阐述。全书共十五章，全面论述了认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。
推荐理由：
世界权威的认知神经科学教材，认知神经科学之父经典力作，第三版强势推出，国内权威认知神经科研团队倾心，是认知神经科学入门的第一本书。本书的三位作者都是国际认知神经科学界的著名人物，其中Gazzaniga教授是认知神经科学的重要创始人之一，他曾经是诺贝尔生理学奖得主Roger W. Sperry的学生和同事。
2. Cognitive Neuroscience (Fourth Edition)
作者：
Marie T. Banich; Rebecca J. Compton
出版社：
Cambridge University Press
出版年：
2018年
页数：
672 页
内容简介：
该书籍重点简述了认知神经科学有关的理论、概念和方法，同时重点描述了发育障碍、大脑损伤及痴呆等临床应用。第四版增加了认知神经科学与法律、教育、伦理等社会问题的研究。
推荐理由：
本书的两位作者均为国际知名的认知神经科学家，已出版到第四版，在国外被众多高校作为神经科学基础研究和临床医学的教材使用。
3. 认知、脑与意识-认知神经科学导论
作者：
Nicole M. Gage; Bernard J. Baars
出版社：
科学出版社
出版年：
2012年
页数：
664 页
内容简介：
全书共14个章节，为认知神经科学的入门者详细阐述了大脑与心智、学科框架、脑的结构、大脑的研究方法、视觉、声音与音乐感知、语言与思考、学习与记忆、注意与意识、决策与执行、社交、感觉、睡眠与意识、意识障碍，发育等。
推荐理由：
本教材由认知神经科学领域的两位权威专家担任主编，专为心理学、医学预科、教育学及神经科学本科生
《神经生物学——从神经元到脑》（原
书
第5版）简略学习笔记
持续更新中…（上次更新：2020年7月15日）
这本
书
不适合计算机专业学习神经生物学的初学者，建议有了一定的神经科学基础后再学习
基础
书籍
可参考《神经科学：探索脑》
（学习笔记合集：https://altli.blog.csdn.net/article/details/106306300）
笔记目录第1部分 神经系统导论第1章 信号运作和组构原理第2章 视觉系统的信号处理第3章 视皮层的功能构筑第2部分 神经元和胶质细胞的电特性第4章 离子通道和信
最近想从人性的角度来学习一下，想到了《人性的弱点》，再一查原来是卡耐基写的
书
，于是搜一搜，才明白这家伙是比较早的心灵鸡汤的作者之一，再搜一搜，发现知乎两篇文章对于这类心灵鸡汤的总用写的非常的明白，特此转载一下：
origin:https://www.zhihu.com/question/21111554
为什么说卡耐基是骗子？
我特别喜欢看这种成功学的
书
和心灵方面的，读了觉得
我们需要先承认和正视当前学科之间真实存在的差异和鸿沟，然后再思考应该用什么样的态度和方法来改变和推进
研究
发展。
在
研究
人类
大脑
-
认知
的过程中，学科之间巨大的些差异是否真实存在？是。这些差异是否理所应当存在？不见得。理想情况下是神经科学和
认知
科学应该互相启发。那么建议是什么？建议就是双方的人都应该首先承认自己与对方的差异，然后跟对方多交流。
关键词：
心理学
软件、刺激呈现软件、实验编程、matlab
引言：Matlab中的Psychtoolbox工具箱是
心理学
专业朋友们的得力助手，它复杂、强大而又迷人。本文将细致呈现PTB安装的每个细节，确保你安装顺利。
Matlab是一个强大的数学软件，在数据分析、无线
通信
、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理等领域都有着广泛应用。而对于
脑科学
领域的从业者来说，在Matlab中主要利用的功能除了结合各种工具箱处理所得数据外（如利用eeglab处理脑电信号），还有另
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脑科学
知识的分享。
许多
研究
者使用EEG这项技术开展科研工作时，经常会遇到这样一个问题：有很好的idea但苦于缺乏足够的数据支持和验证。尤其是在2019 - 2020年COVID-19期间，许多高校实验室处于封闭状态，不能进入实验室采集脑电数据。在缺乏足够数据支持的情况下，如何开展与EEG有关的课题
研究
，又一次成为一个焦点。其实网络上有许多机构或组织以及
研究
者或
研究
团队会公开自己已开展
研究
的数据库，供大家开放使用。
本期编者搜集整理了目前互联网中的 EEG公开数据集，主要分为五大模
关键词：资源
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