public static void main(String[] args) {
//员工数组
String[] employeeArray = {"张三", "李四", "王五", "李丽", "孙萌", "张凯", "李炜", "赵明", "孙茜", "周雨"};
//工作日数组
String[] workDayArray = {"周一", "周二", "周三", "周四", "周五"};
//每日要求到岗人数
int needNum = 7;
int count = 0;
for(int k=1;k<=4;k++) {
System.out.println("第"+k+"周,值班表:");
//工作日轮询
for (int i = 0; i < workDayArray.length; i++) {
System.out.print(workDayArray[i] + "排班:");
//按所需人数轮询-安排值班员工
for (int j = 1; j <= needNum; j++) {
count++;
int temp = count % employeeArray.length;
//员工数组下标
int tempSub = temp - 1;
//如果整除,取最后一个
if (temp == 0) {
tempSub = employeeArray.length - 1;
System.out.print(employeeArray[tempSub] + ";");
System.out.println();
打印结果输出:
第1周,值班表:
周一排班:张三;李四;王五;李丽;孙萌;张凯;李炜;
周二排班:赵明;孙茜;周雨;张三;李四;王五;李丽;
周三排班:孙萌;张凯;李炜;赵明;孙茜;周雨;张三;
周四排班:李四;王五;李丽;孙萌;张凯;李炜;赵明;
周五排班:孙茜;周雨;张三;李四;王五;李丽;孙萌;
第2周,值班表:
周一排班:张凯;李炜;赵明;孙茜;周雨;张三;李四;
周二排班:王五;李丽;孙萌;张凯;李炜;赵明;孙茜;
周三排班:周雨;张三;李四;王五;李丽;孙萌;张凯;
周四排班:李炜;赵明;孙茜;周雨;张三;李四;王五;
周五排班:李丽;孙萌;张凯;李炜;赵明;孙茜;周雨;
第3周,值班表:
周一排班:张三;李四;王五;李丽;孙萌;张凯;李炜;
周二排班:赵明;孙茜;周雨;张三;李四;王五;李丽;
周三排班:孙萌;张凯;李炜;赵明;孙茜;周雨;张三;
周四排班:李四;王五;李丽;孙萌;张凯;李炜;赵明;
周五排班:孙茜;周雨;张三;李四;王五;李丽;孙萌;
第4周,值班表:
周一排班:张凯;李炜;赵明;孙茜;周雨;张三;李四;
周二排班:王五;李丽;孙萌;张凯;李炜;赵明;孙茜;
周三排班:周雨;张三;李四;王五;李丽;孙萌;张凯;
周四排班:李炜;赵明;孙茜;周雨;张三;李四;王五;
周五排班:李丽;孙萌;张凯;李炜;赵明;孙茜;周雨;
1、需求描述每周5个工作日,每个工作日只要求全员的部分员工到岗,实现公平下的自动排班,给出一个月的排班明细。2、代码实现/** * 自动排班 **/public class ScheduleAutoJob { public static void main(String[] args) { //员工数组 String[] employeeArray = {"张三", "李四", "王五", "李丽", "孙萌", "张凯", "李炜", "赵明"
Java
遗传
算法
排班
是指利用遗传
算法
来
实现
排班
工作的自动化过程。遗传
算法
是一种基于生物演化过程的优化
算法
,它模拟了自然选择和遗传机制,通过不断优化来获取最优解。
在
排班
方面,需要考虑
员工
的工作能力、工作时间、休息时间等因素。首先,需要将
员工
的工作能力进行编码,以便遗传
算法
能够进行处理。其次,在编码过程中,需要考虑
员工
的个人情况,如特殊假期、加班等情况,并进行特殊处理。通过编码后,将所有
员工
的编码组成一个“族群”,进行遗传
算法
优化。
在
排班
过程中,需要考虑一些限制条件,如
员工
每天工作时间、休息时间、不同
排班
类型的分配等。根据这些限制条件,编写适应度函数,用来评估每个编码的“适应程度”,以便能够选择出最优解。在求解最优解的时候,需要进行交叉、变异、选择等基本操作,以产生更优秀的后代,最终得到最优解。
Java
遗传
算法
排班
可以大大减少
排班
人工成本,减少
排班
出错的概率,提高
员工
的满意度和工作效率。但是,在使用时需要考虑到
员工
的个人情况和特殊需求,以达到最佳的
排班
效果。
解决:Javal连接mysql失败Could not create connection to database server. Attempted reconnect 3 times. Giving
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