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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 概率计算 统计分析 参数检验 生存曲线 · 1 年前 2023年6月17日 ... 生存率估计的基本格式：. survfit(Surv(生存时间，结局)~分组变量，data)，survfit根据KM法创建生存曲线，如果没有分组变量，就用"1"代替。 其中Surv（;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 分布函数 · 1 年前 2021年12月31日 ... 生存分析是既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法，并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息，对生存时间的分布特征进行描述，对影响生存时间的主要;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 数学 学院 浙江工商大学 · 1 年前 2024年2月28日 ... ... 生存分析、质量与可靠性等方向学术交流，推动统计学高质量一体化发展，推进统计学、运筹优化、可靠性工程等多学科深度交叉融合”。 会议时间、地点1;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 时政 中共党员 · 1 年前 研究方向：随机过程的大偏差理论研究、生存分析方法及其应用、结构方程模型研究、大数据统计分析方法等. 王瑄（党委委员、党委副书记、纪委书记、工会主席）. 出生年月;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · · 1 年前 2017年8月29日 ... 1.生存分析（survival analysis）. 是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 是将事件的结果（终点事件）和;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 变量 生存分析 cox回归模型 · 1 年前 COX回归模型，又称“比例风险回归模型(proportional hazards model，简称Cox模型)”，是由英国统计学家D.R.Cox(1972)年提出的一种半参数回归模型。 |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 生存分析 · 1 年前 2020年8月1日 ... COX回归，全称为COX比例风险模型，主要用于带有时间的生存结局的影响因素研究，或评价某个临床治疗措施对患者生存的影响。 绘制生存结局在不同状态下;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 回归模型 风险模型 生存分析 · 1 年前 2018年11月29日 ... 模型可以用来描述了不随时间变化的多个特征对于在某一时刻死亡率的影响。它是一个在生存分析中的一个重要的模型。 比例风险回归模型是我在学习广义线性;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 健康 变量 淋巴结肿大 rmse · 1 年前 2021年9月15日 ... 文章浏览阅读1.6w次，点赞2次，收藏31次。生存率是我们生存分析的重要结果。后台有粉丝问我如何使用SPSS计算患者3年或5年的生存率，SPSS计算患者生存;... |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · · 1 年前 2018年10月20日 ... 生存分析定义：一些医学事件所经历的时间：从开始观察到事件发生的时间，不是短期内可以明确判断的。针对这类生存资料的分析方法叫生存分析。 |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 回归模型 生存分析 · 1 年前 2018年10月29日 ... ... 时间分析2）工程中的失败时间分析等等。1.1 定义给定一个实例iii，我们用一个三元组来表示(Xi,δi,Ti)(X_i, del..._生存分析和cox回归区别. |
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| 生存分析 · 酒量小的凳子 · 概率计算 预测模型 协变量 生存分析 · 1 年前 2021年8月16日 ... 文章浏览阅读1.5w次，点赞57次，收藏212次。利用Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型比较了不同特征对于客户流失的影响，并且预测了客户的生存时长，;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 对于生存数据，1958年，E. L. Kaplan 和Paul Meier 两位教授介绍了一种全新的、解决随访期间右删失(right censoring) 问题的生存分析方法，被称作Kaplan-Meier方法。 |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 2018年11月16日 ... R包survival中有一份重复测量的生存分析资料，名字为bladder，记录的是膀胱癌的复发随访资料，共85位研究对象，每位研究对象随访4次，;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 2016年12月6日 ... 不需要对生存时间的分布做出假定，但是却可以通过一个模型来分析生存时间的分布规律，以及危险因素对生存时间的影响，最著名的就是COX回归。 优点：可以;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 2022年7月14日 ... 方法部分主要介绍Cox比例风险回归模型（Cox）、限制性立方样条Cox回归（Cox_RCS）、深度生存神经网络（Cox_DNN）这3种方法。 |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 本页描述了在Prism中执行Kaplan-Meier生存分析的必要步骤。如需了解关于Prism执行的分析所涉及的更多背景和数学知识，请查看指南的本部分。 |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 采用Kaplan-Meier生存曲线、Cox多因素生存分析模型进行生存分析，得到影响脑转移生存的独立预测因素。 结果. 年龄、美国东部肿瘤协作组体能状态(Eastern Cooperative;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 2022年2月19日 ... 在前面文章中介绍了Kaplan-Meier生存分析(Kaplan-Meier Survival Analysis)的假设检验理论，本篇文章将实例演示在R软件中实现Kaplan-Meier生存分析的;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 2015年7月14日 ... 生存分析(SA) 是一门学科的统计数据，重点是估计到的事件的时间。 你通常会适用于临床研究，以帮助确定某些药物(时间到病人死亡) 的有效性、 可靠性的;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 估计生存时间; 比较不同组的生存时间的差异; 生存时间和其他变量(协变量)的相关性. 生存分析最重要的三个函数是：生存函数，风险函数. 特征：删失，时间. 主要的方法：. |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 本文将会从案例角度出发介绍生存分析（Survival Analysis），为了科普的目的，我尽量不使用任何一个公式，而表达清楚我想表达的概念。如果我的任何表述有不清楚或错误;... |
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| 生存分析 · 不拘小节的砖头 · · 2 年前 2020年4月6日 ... 首先，简单描述一下生存分析的使用场景，已经熟悉的同学可以选择直接跳过。 生存分析经常用在癌症等疾病的研究中，例如在对某种抗癌药物做临床试验时，会;... |
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