数据中台是一套可持续的“让企业的数据动起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，
依据企业特有的业务模式和组织架构，建立起统一数据资产管理，打通各部门各系统的数据孤岛，
建立起对业务、应用系统的数据需求的快速响应机制。数据来自于业务，并反哺业务，不断循环迭代，
实现数 据可见、可用、可运营。
数据中台对海量数据集成、计算、存储、加工，形成标准大数据资产层，为组织内外部客户提供高效的数据服务。
数据资产管理中心
标准规范数据架构与研发，统一基础层、公共中间层、个性化应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一，形成以业务核心对象为中心的连接和指标标签体系，深度萃取数据价值。
支持算法组件扩展；浙大工业大数据研究院针对电力模型输出算法。
数据研发中心
对中台计算资源进行统一调度管理，并通过调用流式计算、离线计算、内存计算等计算引擎，实现数据可视化开发计算能力，降低大数据开发难度，使业务人员也能进行数据研发。
能力计算中心
提供AI算法能力，实现业务智能化服务，如提供能耗分析算法、节能减排分析算法，负载预测算法，短路算法等。
数据服务中心
构建数据知识图谱和搜索引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表。
“1” 套中台架构：数据中台架构-Level 1
数据中台呈现了一个“四横五纵”的架构。四横: 从下往上按照业态接入数据；以“业务板块+分析维度”去构建数据中心，数据经过深度加工即可为产品、业务提供服务；
五纵: 为保证数据快速、高效、高质量的应用体系，通过数据治理、数据存储、智能算法、数据开发等完整的工具及流程体系去保障落地，确保团队按照统一规则与标准去建设数据体系。
【建设内容】——建设数据安全保障体系，提供数据全生命周期的安全管理、安全监管和安全运营；
【安全价值】——解决身份数据共享的“确权和确责”问题，打消数据共享的安全顾虑，激发数据共享意愿，保护提供方资源收益；
【实施效用】——事前防范、事中监测管控、事后问责有据可依。
