在数据元素理论研究中,下面的术语是很重要的,理解好这些术语是理解数据元素的基础。
(1)数据元素(Data Element):是数据的基本单位,由 数据项 组成。在不同的条件下,数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。数据元素是用一组属性 描述定义 、标识、表示和 允许值 的一个 数据单元
(2)数据元值/ 元数据 (Data Element Value):数据元能许值集合中的一个值。
(3)数据项:数据项是具有独立含义的最小标识单位,是数据元的一个具体值,是 数据记录 中最基本的、 不可分 的有名 数据单位
(4)同义名称: 与给定名称有区别但表示相同的数据元概念。
(5) 限定词 :帮助定度和呈递唯一性概念的术语。
(6)域:一种属性的可能数据值的集合。
(7)域名:将数据元的 值域 及度量单位利用一个统一的名称来表示。
(8)对象类:对象集,现实世界中的想法、 抽象概念 或事物集合,有清楚边界和含义,并且特性和其行为遵循同样的规则面能够加以标识。
(9)对象:可以想象或感觉的世界的任一部分。
(10)特性:对象类的所有个体所共有的某种性质。
(11)表示:值域、 数据类型 的组合,必要时也包括度量单位或 字符集
(12)对象类词:数据元名称的成分,用于表示其所属的对象类。
(13)特性类词:数据元名称的一个成分,用于表述对象类的特性,(数据元名称的一个成分,表述数据元所属类别)。
(14)表示类词:数据元名称的成分,用于描述数据元的表示形式。
(15) 数据模型 :以反信息结构的某种方式对 数据组织 的某种描述。
数据元由对象类、特性和表示三部分组成,其中对象类用于收集和 存储数据 的事物,例如,人、井、 岩芯 、管线、储罐都是对象类等;特性是用来区别和描述对象的,例如,颜色、性别、年龄、收入、地址、价格等均为特性;数据的表示部分中最为重要的方面是值域,值域是数据元允许(或有效)值的集合。对于值域,数据元中存在两种类型的值域,一种是所谓取值是固定的,即取值是可枚举的,例如,人眼睛颜色这个数据元,其取值可能包括:Brown、Gray、Green、Hazel、Blue,另一种是概括的,即数据元取值是有 定义域 约束的,其取值可能是有限的,但是无法列出全部值,例如人的年龄,其 取值范围 可能是1-200,并且每位要求是 十进制 表示。