写一个拉曼光谱分峰拟合的代码

时间: 2023-12-01 10:54:59 浏览: 335
这里提供一个基于Python的拉曼光谱分峰拟合代码,使用了Scipy的curve_fit函数进行曲线拟合。 ```python import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit # 定义高斯分布函数 def gaussian(x, a, b, c): return a * np.exp(-(x - b)**2 / (2 * c**2)) # 定义拉曼光谱拟合函数 def raman_fit(x, *params): y = np.zeros_like(x) for i in range(0, len(params), 3): a, b, c = params[i:i+3] y += gaussian(x, a, b, c) return y # 生成测试数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = 5 * np.exp(-(x - 3)**2 / 2) + 2 * np.exp(-(x - 7)**2 / 0.2) + 0.5 * np.random.randn(len(x)) # 初始化拟合参数 n_peaks = 3 initial_params = np.zeros(n_peaks*3) initial_params[0::3] = y.max() / n_peaks initial_params[1::3] = np.linspace(x.min(), x.max(), n_peaks) # 进行拟合 ```
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