德国AI研究机构和AI/ML硕士选校
本文先从德国AI研究机构入手,介绍德国研究AI的主要机构的分布,这些机构都与大学有联系或是大学的一部分,故可作为大学AI/ML实力的参考。并以此介绍德国AI/ML相关 英语授课 的项目。
1.德国AI研究机构
德国有很多涉及AI的研究机构,这些研究机构都有对应的funding,已经对应的教职。可大致分为以下2类:
1.1 NETWORK OF NATIONAL CENTRES OF EXCELLENCE FOR AI RESEARCH(国家AI研究精英集群)
- BIFOLD (Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data)
涉及机构:
涉及大学:柏林工大、柏林自由、柏林洪堡
- MCML (Munich Center for Machine Learning)
涉及大学:慕尼黑大学(LMU)、慕尼黑工大
- ML2R (The Competence Center Machine Learning Rhine-Ruhr)
https://www. ml2r.de/en/landingpage/
涉及大学:波恩大学、多特蒙德工业大学
- ScaDS (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence)
涉及大学:Dresden and Leipzig大学
- Tuebingen AI Center
涉及大学:图宾根大学
- DFKI (German Research Center for Artificial Intelligence)
DFKI在全德有很多个分支,从萨尔到柏林都有:
1.2 德国AI研究机构
https://www. research-in-germany.org /en/spotlight/ai-research-and-funding-in-germany.html
- Cluster of Excellence“Machine Learning: New Perspectives for Science”
图宾根ML精英集群
- Cyber Valley
所在地:图宾根、斯图加特
- DFKI (German Research Center for Artificial Intelligence,)
- 马普所 中研究ML/AI的department
德国涉及AI的马普所 有2个分部,分别是在图宾根大学的 马普所智能系统 (MPI-IS,Max Planck Institute for Intellegence System)和在萨尔大学的 马普所计算机研究所 (MPI-INF,Max Planck Institute for Informatics)中的几个department;还有一些在萨尔和凯泽劳滕的 马普所软件系统 (MPI-SWS,Max Planck Institutes for Software Systems)的人也有研究。
- The Hesse Center for Artificial Intelligence - Hessian.AI
所在地:达姆施塔特大学(可惜达姆没有开设英语授课的CS项目)
- 其它DFG (German Research Foundation)赞助的项目
小结:
如同德国大学实力一样,德国AI研究机构也很分散,很多大学都有一些厉害的教授在搞,但少有和美国藤校那样大而全的。
1.3 大学计算机系中的AI/ML研究
还有很多大学,没有上面的各种附属AI/ML研究机构,但其大学计算机系里有很多厉害的AI/ML研究员,比如弗莱堡、卡尔斯鲁厄大学。
1.4 csranking学校排名
csranking计算机排名虽然也有些缺点,但是目前做的最好、业内最认可的计算机排名了。选取csranking中AI大项中的5个子项,分别查看其下的学校排名。其中括号中的值是把马普所等非大学研究所的分数拆开放到所在地大学后的分数,若无括号,则说明分数不变。
- AI子项
萨尔(25.7),TU柏林,达姆,慕尼黑,慕尼黑工大,弗莱堡,不来梅,亚琛
(MPI-SWS中Manuel Gomez-Rodriguez和Maria Christakis 在TU凯泽劳滕,其它的在萨尔)
- CV子项
把马普所和CISPA Helmholtz Center的分数拆开到大学里,则排名为:
慕尼黑工大(54.4)/图宾根(54.4),萨尔(53.3),海德堡(34.9),波恩,达姆,弗莱堡、亚琛
- ML子项
图宾根(58.4),萨尔(24.2),慕尼黑工大(17.7),慕尼黑(11.3),达姆,海德堡,TU柏林,弗莱堡
- NLP子项
慕尼黑,萨尔(26.7),达姆,斯图加特
- Web & information retrievel子项
萨尔(18),汉诺威,慕尼黑工大
2.相关AI/ML项目
图宾根大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 151-200 | 177 | 78 |
计算机排名 | 401-500 | 401-450 | 101-125 |
图宾根下面这个项目每年都只招20人左右,但报的人比较多,竞争比较激烈。
(1)机器学习
图宾根ML非常偏理论,非常吃数学,上的ML课和练习也几乎都是数学为主,不对理论感兴趣的不建议来,但对理论感兴趣的会如鱼得水。
萨尔大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 501-600 | 447 | -- |
计算机排名 | -- | 151-200 | -- |
(1)数据科学与AI
https://www. uni-saarland.de/en/stud y/programmes/master/data-science.html
- 学校综排很差,但计算机专排很强,被德国国内最认可的排名--德国经济周刊排名认为是德国计算机最好的4所学校之一,与TUM计算机齐名(可能因为在马普所旁边;也有机会在马普所跟着做毕设)。
- 萨尔大学的cs系也是德国的精英研究院之一,实力很强,可能是德国唯一一个有CS集群的学校,是唯一能比肩美国藤校那种有大而全的CS系的学校。
- 萨尔是马普所信息所的所在地,所以cs的各个领域,包括AI、ML、CV、NLP等,都有人在搞,而且各个领域都有大牛,研究领域比较全。
弗莱堡大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 101-150 | 172 | 83 |
计算机排名 | 151-200 | 201-250 | 59 |
(1)计算机--AI track
https://www. tf.uni-freiburg.de/en/s tudy-programs/computer-science/m-sc-computer-science
卡尔斯鲁厄理工学院
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 201-300 | 136 | 201-250 |
计算机排名 | 201-300 | 92 | 69 |
(1)计算机--AI track / 数据密集型计算track
https://www. informatik.kit.edu/engl ish/10862.php
https://www. informatik.kit.edu/engl ish/9378.php
第2个track(Data-Intensive Computing,数据密集型计算)是指大数据。
波恩大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 84 | 112 | 226 |
计算机排名 | 201-300 | 101-125 | 251 |
(1)计算机--智能系统area
https://www. informatik.uni-bonn.de/ en/for-students/master-of-science-in-computer-science
这里的智能系统主要指AI。这是其CS项目中的4个课程模块中的一个。波恩AI还是有非常厉害的人的,虽然数量不多。
慕尼黑工大
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 52 | 50 | 43 |
统计学排名 | 101-150 | 40 | -- |
计算机排名 | 51-75 | 35 | 14 |
(1)数学与数据科学
课程:
https://www. ma.tum.de/de/studium/st udiengaenge-mathematik/master-mathematics-in-data-science.html
(2)数据工程与分析
课程:
(3)信息学
https://www. tum.de/en/studies/degre e-programs/detail/informatics-master-of-science-msc
有machine learning and analysis课程模块
(4)机器人,认知,和智能
有AI课程模块
慕尼黑大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 48 | 64 | 32 |
(1)数据科学
https://www. m-datascience.mathematik-informatik-statistik.uni-muenchen.de /index.html
- 这个项目是德国-巴伐利亚州的精英项目(Elite Graduate Programs)之一,有较高的教学质量(研究导向为主)、个人指导等。
https://www. elitenetzwerk.bayern.de /en/home/funding-programs/elite-graduate-programs
- 录取要求极高(毕竟是精英项目之一),与美国中上级别的藤校相当。官网上的成绩(换算成德国的成绩)要求1.5以上,相对于均分93+。有面试。
亚琛工业大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 201-300 | 165 | 107 |
统计学排名 | -- | 49 | -- |
计算机排名 | 201-300 | 79 | 59 |
亚琛工大和柏林数学学校是德国为数不多的申请后才需要APS的学校,其它所有的申请前就都需要APS。
(1)数据科学
柏林工业大学
软科排名 | QS | THE排名 | |
综合排名 | 201-300 | 159 | 140 |
计算机排名 | 201-300 | 73 | 56 |
(1)数据科学与工程 track
https://www. analytics.tu-berlin.de/ data_analytics_lab/data_science_and_engineering_track/
这不是个完整的硕士项目,需要先申请计算机科学/管理信息系统/计算机工程硕士项目,再选这个track。
就读体验: https://www. itshared.org/2014/12/it 4bi-1st-year-business-intelligence.html
https://www. itshared.org/2015/01/it 4bi-distributed-and-large-scale.html
多特蒙德工业大学
它的计算机--数据科学track有项目ML课程,但整个项目是德语授课的。其单独的数据科学是英授的,但比较偏统计。
https://www. statistik.tu-dortmund.de /2637.html
还有些大学有DFKI的分部,但并没有开设相关英授项目,故不陈列了。
小结:
- 开设完整AI/ML项目的只有图宾根和萨尔大学。而德国其它大学的AI/ML也都是只在某方面比较强,没有大而全的(当然图宾根AI也没萨尔大而全,但在ML这块还是足够撑起一个硕士项目的),也就没有专门的ML、AI项目了,都在cs的一个track里,学的课也就不全是ML了,还会有一些cs的。
- 弗莱堡大学、卡尔斯鲁厄、波恩大学的计算机项目里面有开设AI track
- 慕尼黑大学、慕尼黑工大、亚琛工大、柏林工大有数据科学项目,会涉及相关AI/ML课程
慕尼黑工大的国际化程度是德国所有大学最高的,即知名度在中国是最高的。但其AI/ML实力并不最强,只在CV上比较强。
FAQ
我的背景是。。,我能否被录取:
- 课程匹配度:AI/ML是交叉学科 ,数学/统计占一部分,计算机占一部分,所以他们也欢迎数学/计算机的人去申,当然因为是交叉学科,2方面计算机背景都得有一些才行。具体要求高低可能得看官网,并对比自己的课程。
- 是否有同专业的人申上:查查各大offer榜,比如国内的寄托天下有个offer榜,国外的gradcafe也有个offer榜,可以在上面找找与是否有与你背景一样的申AI/ML。
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