com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress

public void addRemoteAddress(String ip) {
    if (remoteAddresses == null) {
        this.remoteAddresses = ip;
        return;
    if (remoteAddresses.contains(ip)) {
        return;
    if (remoteAddresses.length() > 256) {
        LOG.error("session ip change too many");
        return;
    remoteAddresses += ';' + ip;
再来看看Druid连接池获取IP的方式
 
 
com.alibaba.druid.util.DruidWebUtils
 
public static String getRemoteAddr(HttpServletRequest request) {
    String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
        ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
        ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
        ip = request.getRemoteAddr();
    return ip;
分析其源码
 
这是阿里Druid连接池的session监控功能，会记录同一个会话ID的所有访问IP记录，当超过256个字符长度时就会打印这个错误日志，但实际功能不受影响。
 
看了下Druid session监控的页面，同一个会话请求次数并不多，但记录的IP却有问题，一个请求最多的会保存多级代理形成的多段IP（如192.168.1.2,192.168.1.3,192.168.1.4），这样一来5、6次请求就会使访问IP超出256长度从而打印这个错误。
 
1、如果用不到session监控，就关闭此功能；
 
 
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_%E9%85%8D%E7%BD%AEWebStatFilter
 
<init-param>
  <param-name>sessionStatEnable</param-name>
  <param-value>false</param-value>
</init-param>
 
2、修改源码，如果有多段IP，截取第一段，并修改记录访问IP（256位）的长度；
 
作者去看了阿里最新的包，此问题还存在。
 
[图片上传失败…(image-d1e9ae-1518428788548)]
 
并且Github上的Druid官方错误申报里面也有同样的问题，阿里也没有修复的意思，所以我们已暂时关闭session监控功能。
 
问题2：DruidStatView类异常
 
java.util.ConcurrentModificationException
    at java.util.LinkedHashMap$LinkedHashIterator.nextEntry(LinkedHashMap.java:394)
    at java.util.LinkedHashMap$ValueIterator.next(LinkedHashMap.java:409)
    at java.util.Collections$UnmodifiableCollection$1.next(Collections.java:1067)
    at com.alibaba.druid.support.http.stat.WebAppStat.getSessionStatDataList(WebAppStat.java:504)
    at com.alibaba.druid.support.http.stat.WebAppStatUtils.getSessionStatDataList(WebAppStatUtils.java:64)
    at com.alibaba.druid.support.http.stat.WebAppStatManager.getSessionStatData(WebAppStatManager.java:100)
    at com.alibaba.druid.stat.DruidStatService.getWebSessionStatDataList(DruidStatService.java:205)
    at com.alibaba.druid.stat.DruidStatService.service(DruidStatService.java:161)
    at com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet.process(StatViewServlet.java:162)
    at com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet.service(ResourceServlet.java:253)
 
看源码，发现又是session监控的坑
 
无力吐槽。。
 
[图片上传失败…(image-2ea705-1518428788548)]
 
for循环里面重复定义Map，可能在别的地方有元素变动，导致发生ConcurrentModificationException异常。
 
所以，最后关闭了session监控。
 
很好奇，阿里工程师都这种水平吗？ 
 还是为了偷懒？
 
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                                        Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物，中文常常翻译成德鲁伊。
    本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统（Data Store），美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目，并且于2012 年晚期开源了Druid 项目。Druid 设计之初的想法就是为分析而生，它在处理数据的规模、数据处理的实时性方面，比传统的OLAP ...
                                    1：性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。2：druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。3：综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池。4：可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概20%的提升。
                                    {projectName}/druid/sql.html就可以访问监控页面了，druid已经将数据友好的显示到页面上了，包括每条sql执行的次数，执行的时间，最慢时间等等很多详细信息，供我们参考，找到哪些执行效率低的耗时长的语句进行优化。同时提供数据源、sql防火墙，web应用，URI监控、Session监控，spring监控等，里面有详细的各种数据信息，大家可以参考查阅。第二步： 修改web.xml，添加druid的SQL监控，以及Web应用等监控配置。好了，经过上边三个步骤，就可以进行监控了。
                                    一、Druid是什么
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：
  https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5
 druid是类似dbcp,c3p0的一个数据库连接池框架，性能比这两者好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题，多的就不说了，详细的介绍，github上都有
  我自己用d
dubbo.registry.protocol = zookeeper
dubbo.registry.address = 127.0.0.1:2181
dubbo.protocol.name = dubbo
dubbo.protocol.port = 20885
dubbo.provider.timeout = 60000
dubbo.provider.threadpool = fixed
dubbo.provider.threads = 100
dubbo.provider.a.
import com.alibaba.druid.filter.Filter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibab.
                                    2017-07-17 19:51:54,733 [localhost-startStop-1]  com.ifugle.rap.context.AppContextListener.logAppStartupInfo(AppContextListener.java:369) - runtime.maxMemory=1799M2017-07-17 19:51:54,733 [localhost-st...