表达式：$.data.forecast[*].type 或 $.data..type
表示获取的是data下forecast数组中所有的type字段值。获取值为：["多云","中到大雨","多云","小雨","多云"]
表达式：$.data.forecast.length()
表示获取的是data下forecast数组长度。获取值为：5
表达式：$.data.forecast[?(@.type == "小雨")].date
表示获取的是data下forecast数组中天气类型为“小雨”的日期。获取值为：["17日星期五"]
表达式：$.data.forecast[?(@.type =~ /^小雨.*/)].date
表示以正则表达式过滤获取的是data下forecast数组中有“小雨”的日期。获取值为：["15日星期三"]
表达式：$.data.forecast[?((@.high <= "30")&&(@.high >= "15"))].date
表示获取的是data下forecast数组中高温温度在25℃~30℃之间的日期。获取值为：["16日星期四","17日星期五"]
表达式：$.data.forecast[?((@.type == "小雨")||(@.type == "中到大雨"))].date 或 $.data.forecast[?(@.type in ["小雨","中到大雨"])].date
表示获取的是data下forecast数组中天气类型为“小雨”或“中到大雨”的日期。获取值为：["15日星期三","17日星期五"]
特殊用法：
1、校验返回体中某一个字段是否包含某一个值或多个值或某些内容，校验包含多个值以&&符号连接。例如type值中是否包含“多云”。
表达式：$.data.forecast[*].type 获取值为：["多云","中到大雨","多云","小雨","多云"]
用法：校验类型：Json匹配 参数：$.data.forecast[*].type 值：多云
描述：此块逻辑平台做了兼容处理，若值列填写的值包含于表达式获取的数组列表中，则校验通过。
2、在用例中校验或场景中表达式过滤输出获取到的值中某一个，例如type值中第一个值。
表达式：$.data.forecast[*].type 获取值为：["多云","中到大雨","多云","小雨","多云"]
取获取值中第一个值“多云”：{$.data.forecast[*].type}[0]，依次类推。
3、若校验的返回体中参数key中含有 . () *等关键字时（与平台校验逻辑中关键字冲突，导致校验不通过）可以使用以下方法：
"data"
: [
"count(*)"
:
123
,
"left(send_address,2)"
:
456
表达式：$.["data"][0]["count(*)"] 获取值为：123
表达式：{$.["data"][0]}['left(send_address,2)'] 获取值为：456
4、若校验返回体中某一个数组中参数包含或不包含某一个参数时，例如校验不包含avgUv7D
"supplierId"
:
523
,
"goodsId"
:
55280465
,
"onlineStatus"
:
1
,
"title"
:
"多颜色商品-auto-20161121154939513"
,
"importType"
:
1
,
表达式：{$.[?(@.goodsId == 55280465)]}.contains('avgUv7D') 获取值为Flase
表达式：$.[?(@.goodsId == 55280465)].[?(@.avgUv7D)] 获取值为[]
可以使用[[[[
http://jsonpath.herokuapp.com/?path=$.store.book\[\]\(http://jsonpath.herokuapp.com/?path=$.store.book\[\)\](http://jsonpath.herokuapp.com/?path=$.store.book[]%28http://jsonpath.herokuapp.com/?path=$.store.book[%29\)\
] 来验证你的表达式哦~
2019-07-23 20:40:34
