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public void test1 () { // 用户名包含 a, 年龄在 20 - 30, 邮箱不为null QueryWrapper < User > queryWrapper = new QueryWrapper < User >(); queryWrapper . like ( "name" , "a" ) . between ( "age" , 20 , 30 ) . isNotNull ( "email" ); List < User > users = userMapper . selectList ( queryWrapper ); users . forEach ( System . out :: println );

组装排序条件

/按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按 id 升序排列

** SELECT id,name,age,email,deleted FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
         QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.orderByDesc("age")
                .orderByAsc("id");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);

组装删除条件

删除 email 为空的用户

UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND (email IS NULL)

querywarpper 里面就是放条件, usermapper 承担删除功能

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.isNull("email");
        int delete = userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println(delete);

QueryWrapper 修改功能

将(年龄大于 20 并且用户名中包含有 a)或邮箱为 null 的用户信息修改

UPDATE user SET name=?, email=? WHERE deleted=0 AND (age > ? AND name LIKE ? OR email IS NULL)

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.gt("age", 20)
                .like("name", "a")
                .or()
                .isNull("email");
        User user = new User();
        user.setName("美女");
        user.setEmail("[email protected]");
        int update = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println(update);

条件的优先级

将用户名中包含有 a 并且(年龄大于 20 或邮箱为 null) 的用户信息修改

UPDATE user SET name=?, email=? WHERE deleted=0 AND (age > ? AND name LIKE ? OR email IS NULL)

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
         QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.like("name", "a")
                .and(i -> i.gt("age", 20)
                        .or()
                        .isNull("email"));
        User user = new User();
        user.setName("帅哥");
        user.setEmail("[email protected]");
        int update = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println(update);

组装 select 子句

查询用户信息的 username 和 age 字段

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.select("name", "age", "email");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        System.out.println(maps);

实现子查询

查询 id 小于等于 3 的用户信息

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id <= 100");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(users);

UpdateWrapper

将(年龄大于 20 或邮箱为 null)并且用户名中包含有 a 的用户信息修改

组装 set 子句以及修改条件

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
        //将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
        //组装set子句以及修改条件
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        //lambda表达式内的逻辑优先运算
        updateWrapper
        .set("age", 18)
        .set("email", "[email protected]")
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
        //这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null
        //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND
        (age > ? OR email IS NULL))
        //User user = new User();
        //user.setName("张三");
        //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
        //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR
        //email IS NULL))
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println(result);

condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,

因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,

若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

@Test
public void test08() {
    //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
    String name = a;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank() com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit 里面的判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)
    if(StringUtils.isNotBlank(username)){
    queryWrapper.like("username","a");
    if(ageBegin != null){
    queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    if(ageEnd != null){
    queryWrapper.le("age", ageEnd);
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=
    ? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);

使用带 condition 参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写

@Test
public void test08() {
    //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
    String name = a;
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank() com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit 里面的判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)
    queryWarpper
        .like(StringUtils.isNotBlank(name), "name", name)
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le((ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);

LambdaQueryWrappe

public void test08() {
    //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
    String name = a;
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 24;
    LamdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LamdaQueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank() com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit 里面的判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)
    queryWarpper
        .like(StringUtils.isNotBlank(name), User::getName, name)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le((ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);

LambdaUpdateWrapper

 @Test
    public void test1() {
        //将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
        //组装set子句以及修改条件
        LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        //lambda表达式内的逻辑优先运算
        updateWrapper
        .like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
        updateWrapper.set(User::getName, "b").set(User::getEmail, "qw.com");
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println(result);

1.添加配置类

config -> MyBatisPlusConfig

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new
    PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    return interceptor;
@Test
public void testPage(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
    System.out.println("总页数:"+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());

xml 自定义分页

1.UserMapper 中定义接口方法

* 根据年龄查询用户列表,分页显示 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

2.UserMapper.xml 中编写 SQL

<!--SQL片段,记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #
{age}
</select>
@Test
public void testSelectPageVo(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
System.out.println("总页数:"+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小
李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太
高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王
也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据
库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就
完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1

2.乐观锁与悲观锁

上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。 如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元。

3.模拟修改冲突

3.1 数据库中增加商品表
create table t_product (
    id bigint(20) not null comment '主键ID',
    name varchar(30) not default null comment '商品名称',
    price int(11) default 0 comment '价格',
    version int(11) default 0 comment '乐观锁版本号',
    primary key (id)
3.2 添加数据

insert into t_product (id, name, price) values (1, ‘外星人笔记本’, 100);

3.3 添加实体
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
3.4 添加 mapper
@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Projuct>{}
3.5 测试
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    // 小李
    Projuct p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格: " + p1.getPrice());
     // 小王
    Projuct p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格: " + p2.getPrice());
    // 小李价格加了 50, 存入数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int res1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改价格: " + res1);
    // 小王价格减了 30, 存入数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int res2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改价格: " + res2);
    // 最后价格
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("价格: " +  p3.getPrice());

最后结果是 70

4.乐观锁实现流程

数据库中添加 version 字段

取出记录时,获取当前 version

select id, name, price, version from product where id=1

更新时,version + 1,如果 where 语句中的 version 版本不对,则更新失败

update product set price=price + 50, version=version + 1 where id=1 and version=1

5.Mybatis-Plus 实现乐观锁

5.1 修改实体类
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
5.2 添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(Dbtype.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor (new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;

加入后同样的代码,得到结果是 150, p2 没执行

5.3 测试修改冲突

小李查询商品信息:

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息:

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格,自动将 version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格,此时 version 已更新,条件不成立,修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终,小王修改失败,查询价格:150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

5.4 优化流程
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    // 小李
    Projuct p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格: " + p1.getPrice()); // version 0
     // 小王
    Projuct p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格: " + p2.getPrice());  // version 0
    // 小李价格加了 50, 存入数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int res1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改价格: " + res1);  // version 1
    // 小王价格减了 30, 存入数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);  // version 0, 不满足版本号,无法操作
    int res2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改价格: " + res2);
    if (res2 == 0) {
        // 小王操作失败,重新操作
        p2 = productMapper.selectById(1L); // version 1, 满足版本号,操作
        p2.setPriice(p2.getPrice() - 30);
    // 最后价格
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("价格: " +  p3.getPrice());

结果是 120

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用 MyBatis-Plus 的通用枚举

数据库表添加字段 sex

创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    @EnumValue 
    private Integer sex;
    private String sexName;
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;

@EnumValue 的注解很重要,如果没有这个值,后代码中 user.setSex(SexEnum.MALE) 传入的是 sexName, 但是表格需要的是 integer, 0, 1 表示性别。如果需要这个注解以及在配置文件中加入扫描枚举的包

配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.demo.mybatisplus.enums
@Test
public void testSexEnum(){
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    userMapper.insert(user);

代码生成器

1. 创建数据库及表

创建数据库 mybatis_plus_1 和 表 product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

2. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

3. 配置多数据源

4. 创建用户 service

5. 创建商品 service

6. 测试

Ok, It’s time for mybatis3

mybatis2

MyBatis-PlusPlusInterceptorOptimisticLockerInnerInterceptor