13 指定安装包的版本
在上一篇的教程中，我们学习了如何搜索可用的包，现在我们将深入探讨如何指定要安装的包版本。在使用Anaconda进行包管理时，可能会遇到某些特定版本的包依赖于我们的项目需求或兼容性要求。本文将通过多个案例来说明如何使用
conda
命令来安装特定版本的包。
安装特定版本的包
在Anaconda中，你可以通过
conda install
命令来安装指定版本的包。基本的命令格式如下：
1 |
conda install package_name=version_number |
这里的
package_name
是你想安装的包的名称，而
version_number
则是你要安装的具体版本。
案例 1：安装特定版本的NumPy
假设我们需要安装
NumPy
的1.18.5版本，因为我们的代码在此版本中可以正常运行。我们可以使用以下命令：
1 |
conda install numpy=1.18.5 |
在执行命令后，
conda
会自动解析依赖并提示你确认安装的操作。确认后，
conda
将下载和安装指定版本的
NumPy
。
注意事项
在安装过程中，如果系统中已经安装了这个包的其他版本，
conda
会处理这些版本之间的冲突，并可能需要移除现有的版本以安装指定的版本。因此，如果要查看当前已安装版本，可以使用：
1 |
conda list numpy |
安装多个包的指定版本
你还可以同时安装多个包的特定版本。假设我们需要安装
Pandas
的1.1.5版本，以及
Matplotlib
的3.3.2版本。可以使用如下命令：
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conda install pandas=1.1.5 matplotlib=3.3.2 |
案例 2：安装多个包特定版本
假设我们想建立一个数据分析环境，需要
Pandas
和
Matplotlib
的特定版本：
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conda install pandas=1.1.5 matplotlib=3.3.2 |
使用上述命令，
conda
将会尝试解析所有包之间的依赖关系并确保它们能够协同工作。
使用版本范围安装包
Anaconda还支持指定版本范围。比如，你可能希望安装
Scikit-learn
的版本在0.24到0.24.2之间的任意一个版本。可以这样执行：
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conda install scikit-learn>=0.24,<0.24.2 |
案例 3：安装符合版本范围的包
此命令将会在给定的范围内安装
Scikit-learn
，
conda
会自动选择一个符合条件的版本，并处理相关的依赖：
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conda install scikit-learn>=0.24,<0.24.2 |
查看可用版本
在安装特定版本之前，了解可用版本是非常重要的。你可以使用以下命令来查看某个包的可用版本：
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conda search package_name |