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你不知道的故事
Navi21旗舰型号Timespy Extreme图形分数如果超过10000，入手+取匿 虽然发布会Navi21的性能展示确实让人印象深刻，但我个人认为绝对性能6900XT还是要弱于3090的，毕竟对比3090用的是rage mode。 当然，6900XT功耗上是占据优势的。 超频目前还很难说，结合爆料来看，2250MHz应该不会是Navi21的上限。不过TSE一向是AMD GPU的弱项，我认为即使OC，图形分数也很难到达10000这个数字。 还是取消匿名了。其实8月底在写这堆东西的时候心…
CAE
深度学习不知道，工业软件的一个原因可能是AMD可能不喜欢给软件公司免费送卡 NV大方很多，顶级卡，测试卡都给送
Don't be sorry, be better.
你以为NV赢在性能？功耗？ NV赢在早年对通用计算的布局。当CUDA生态圈成熟，几乎成为通用计算事实上的标准后，带来了行业繁荣以及充足的利润，之后的GPU架构快速进步和人才引入都是副产品，顺理成章的事情。 A卡想翻身比AU可难太多了，CPU是通用处理器，软件几乎无缝切换，几乎不存在IU能跑AU不能跑的情况。GPU那是个专用处理器，没有软件环境配合，它就是废铁。 而彼时AMD好死不死错过了通用计算最开始的烧钱圈地，目前只能以“…
匿名用户
因为高功耗游戏主机圈子，amd距离垄断也不远了。 ps4和xbox one到ps5和xs系列，全都是amd的产品，销量稳稳上亿，但是要投入非常大的研发力量，你觉得amd还有心思搞别的吗，后面ps和xb的下一代产品一定还是amd来做，妥妥的金饭碗。 除了家用机，最近流行的win掌机，高性能的清一色amd 7840U，amd 6800u现在都快没人要了，用户突然对amd的高利润率新产品如此狂热，我觉得nv看着都会眼红。 nv在游戏领域就剩下ns和传说中的ns2，至于…
保护韭菜
时至今日，rocm开放式的平台不断发展，囊括的深度学习，多元从业开发，研究及科学家通过最新发布的miopen库获得支持机器学习. 工作负载的常用框架，更多的人能够在加速系统上运行深度学习工作负载，且不限于，图像和视频检测，自动驾驶，机器人。 如Tensorflow和pytorch得于rocm不断开发且支持机器学习框架，来加速优化工作负载，从而到全面的MIVSIONX计算机视觉和机器智能库的程序和应用. 更甚在ROCM上的高性能计算（hpc) 高性…
开局一张图：做其他科学计算的可以看这个图，找自己的应用判定3960x是否适合自己。 https://openbenchmarking.org/embed.php?i=1911270-HU-THREADRIP09&sha=9806f17&p=2 下面解答楼主问题。 [图片] [图片] 图1为不用AVX512，图2为用AVX512的情况，都是MKL计算库。 不过MKL本身就有缺陷（即便是Hack之后），他喜欢把Zen架构上的两个线程分配到同一个物理核心的SMT上，这个网络上抱怨很多。因此任何用到MKL的计算在Zen2任何平台上都会有性能问题，我觉得可以在大模样上参考上述结果。 放到楼主的问题语境下，因…
公众号 weibo_mebiuw
生态差了十万八千里… 从炼丹角度来看，N卡完美支持Tensorflow、PyTorch，CUDA加速配置简单且兼容性极高….
Don't be sorry, be better.
距离RX6000系显卡正式发布没几天了，我来总结下目前的爆料，并随便做点猜想。 以下为爆料。RDNA2架构共有三颗芯片，均支持光追，分别为： Navi21，80CU，位宽256bit，核心面积505Navi22，40CU，位宽192bit，核心面积340Navi23，32CU，位宽128bit，核心面积240Navi21为了弥补256bit位宽不足，会搭载片上大容量缓存，叫做“Infinity Cache”。 爆料的主要疑问点在于： 旗舰型号N21居然只有这点位宽，为什么砍位宽搞大缓存？N21和N2…
不建议拿amd的显卡搞深度学习，填坑够自己受的了。一个ROCm升级，自家的显卡都可能不再官方支持了，出了问题都不知咋回事。 官方文档也写得比较玄幻，RX 570，580说是有限支持，实际上压根不支持 https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm#Hardware-and-Software-Support reddit上对rocm更是冷嘲热讽，避坑还是n卡好一点。据说intel dg2要出了，希望能有所作为，避免nvidia一家独大