// ---------------------------------------------- "_id" : ObjectId("5eb6bbdbc95fdd10d0f6d220"), "name" : "小红", "education" : "本科", "experiences" : [ "profession" : "销售", "ability" : [ "沟通", "财务计算" "profession" : "采购员", "ability" : [ "英语", // ---------------------------------------------- "_id" : ObjectId("5eb6bdbbc95fdd10d0f6d23f"), "name" : "小三", "education" : "大专", "experiences" : [ "profession" : "行政助理", "ability" : [

接下来我想查询出所有学历为“本科”的阅历(experiences)列表，并把它们合并成一个数组返回，如：

"_id" : "1", "experiences" : [ { "profession" : "销售", "ability" : ["沟通", "财务计算"] }, { "profession" : "采购员", "ability" : ["英语", "统计"]}, { "profession" : "程序员", "ability" : ["java", "nodejs", "golang"]}

使用Aggregate来实现。

db.getCollection("user").aggregate(
            "$match" : { "education" : "本科" }
            "$group" : {
                "_id" : "1", 
                "experiences" : {
                    "$addToSet" : "$experiences"
            "$project" : {
                "experiences" : {
                    "$reduce" : {
                        "input" : "$experiences", 
                        "initialValue" : [], 
                        "in" : { "$concatArrays" : ["$$value", "$$this"] }
$match: 选择器，筛选的条件，这里查询出学历(education)为本科的数据。
$group: 相当于sql中的group by， 例子中的"_id"只是用于分组的标识，“experiences“设置分组返回到哪个字段上，相当于as。
$addToSet: 不重复添加到数组。
到这里，会把学历为“本科”的阅历全部查出来，数据是这样子：
    "_id" : "1", 
    "experiences" : [
            {"profession" : "销售",  "ability" : [ "沟通",  "财务计算" ]}, 
            {"profession" : "采购员", "ability" : [ "英语",  "统计" ]}
            {"profession" : "程序员",  "ability" : ["java", "nodejs", "golang"]}
但这还不是我们要的结果，使用$project再次处理，所有experiences追加。
    "$project" : {
        "experiences" : {
            "$reduce" : {
                "input" : "$experiences", 
                "initialValue" : [],
                "in" : { "$concatArrays" : ["$$value", "$$this"] }
$project: 接受一个文档，该文档可以指定包含字段、禁止显示id字段、添加新字段以及重置现有字段的值。或者，可以指定排除字段。
$reduce：将"in"里的表达式应用到"input"数组里，并将它们合并成一个数组。
"in"里面的表达式可以很灵活的对数组操作，这里用的$concatArrays将experiences[]字段里的元素连接起来。
最后结果：
    "_id" : "1", 
    "experiences" : [
        { "profession" : "销售", "ability" : ["沟通", "财务计算"] }, 
        { "profession" : "采购员", "ability" : ["英语",  "统计"]}, 
        { "profession" : "程序员", "ability" : ["java", "nodejs", "golang"]}
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/reduce/