LabelImg如何使用？快捷键操作_labelimg是什么_hywmj的博客 ...

首先，在终端输入命令，打开LabelImg工具

cd labelImg/
python labelImg.py
打开之后就是这样的一个界面：
 
 我们在使用中一般都需要标注大批量的图片，因此直接打开图片所在的目录。
 点击左上角第二个选项打开目录，选择你存放图片的目录。
 第三个选项改变存放目录，是存放标签的目录，你也可以点击进行选择。
 打开之后是这样的界面：
 
 现在就可以依次对每一张图片进行标注了。
 从上图中可以看到PascalVOC这个按钮，说明当前的储存格式是VOC的xml格式，还可以点击此按钮进行储存格式的切换，支持YOLO、CreateML格式。 
其次，开始标注之前，可点击“查看”选项进行一些基本设置，可以让标注过程变得简单且快速
 
自动保存模式：当你切换到下一张图片时，就会自动把上一张标注的图片标签自动保存下来，这样就不用每标注一样图片都按Ctrl+S（或者按保存按钮）保存一下了；
单一类别显示：当你画完标注框以后不用跳出预设的一些类别让你选择，这样对单一类别操作来说更快速；
显示类别：标注好图片之后，会把框和标签都显示出来；
专家模式：这样标注的十字架就会一直悬浮在窗口，不用每次标完一个目标，再按一次W快捷键，调出标注的十字架。 
英文输入法下，点击快捷键w，开始创建矩形框；
单击并释放鼠标左键以选择要注释矩形框的区域；
您可以使用鼠标右键拖动矩形框来复制或移动它；
批注将保存到指定的文件夹中；
英文输入法下，点击快捷键d，切换到下一张图片，继续标注。 
注：您可以编辑data/predefined_classes.txt文件来加载预定义的类，创建完矩形框以后，会跳出预定义的类别，我们只要选择对应的类别标签即可。 
快捷键操作
 
Ctrl + u 选择要标注的文件目录；
Ctrl + r 选择标注好的标签存放的目录；
Ctrl + s 保存标注好的标签（自动保存模式下会自动保存）；
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框；
Ctrl + Shift + d 删除当前图片；
Space 将当前图像标记为已验证；
w 开始创建矩形框；
d 切换到下一张图；
a 切换到上一张图；
del 删除选中的标注矩形框；
Ctrl++ 放大图片；
Ctrl-- 缩小图片；
↑→↓← 移动选中的矩形框的位置； 
注：验证图片,当按空格键时，用户可以将图像标记为已验证，绿色背景将出现。这是在自动创建数据集时使用的，用户可以通过所有的图片并标记它们，而不是注释它们。 
LabelImg是图形图像注释工具。
它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。
批注以PASCAL VOC格式（ 所使用的格式）另存为XML文件。 此外，它还支持YOLO和CreateML格式。
从源代码构建
Linux / Ubuntu / Mac至少需要 ，并已通过进行了测试。 但是，强烈建议使用以及 。
的Ubuntu Linux的
Python 3 + Qt5
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
                                    目录 labelImg 使用教程LabelImg简介LabelImg用法步骤 (PascalVOC)步骤 (YOLO)创建预定义的类注释可视化热键验证图片设置困难识别对象如何重置设置实际操作相关和附加工具labelImg安装在gitbash的安装从源代码构建使用 Docker拓展roLabelImg简介LabelImg是一个图形图像注释工具。它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO格式和 Cre
                                    前言我们知道，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。本篇博客将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装以及使用的过程。在此感谢原作者在github所做的贡献，这款工具是全图形界面，用Python和Qt写的，最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件，与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。Ubuntu源码安装由于Ubuntu系统自带p
二、labelimg的安装
#进入cmd命令行控制台(windows)。输入如下的命令：
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、新建标注文件夹
├── VOC2007
│├── JPEGIma
                                    目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。然而博主转载的文章http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/53353896中提到的标注工具虽然使用简单，但是无法在同一张图片中标注多个同类目标；并且其标注完成后只能生成对应的txt文件，需要借助一定的工具才能