AB测试 是一种常用的 实验设计 方法，用于比较两个或多个版本的 产品 、广告或网站页面等，以确定哪个版本更有效。其中，随机化是AB测试的重要步骤之一，其目的是消除实验中所有可能引起结果 偏差 的因素，确保实验结果的 可靠性 。

随机化的主要目的是将实验参与者（如网站访问者）随机 分配 到各个测试组（如A组和B组），以消除实验中可能产生的偏差。如果没有随机化，实验结果就可能受到许多因素的干扰，例如参与者的偏好、地理位置、时间等，导致实验结果不可靠。因此，随机化可以说是AB测试中消除干扰因素的关键步骤。

随机化的具体实现方式包括使用随机数生成器或随机抽样等方法，确保参与者在分组时是随机的，以消除任何可能导致结果偏差的因素，从而确保实验结果的可靠性。

在AB测试中，随机化不仅可以消除实验中的偏差因素，还可以提高实验结果的可重复性和可靠性，从而帮助管理者做出更加 准确 和科学的 决策 。