#沪市前面加0，深市前面加1，比如0000001，是上证指数，1000001是中国平安
def get_daily(code,start='19900101',end=''):
url_mod="http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s&start=%s&end=%s"
url=url_mod%(code,start,end)
df=pd.read_csv(url, encoding = 'gb2312')
return df
df=get_daily('0000001') # 获取上证指数
print(df)
显示如下：
日期 股票代码 名称 收盘价 最高价 最低价 开盘价 \
0 2020-04-27 '000001 上证指数 2815.4947 2832.6662 2802.9579 2812.2422
1 2020-04-24 '000001 上证指数 2808.5293 2834.9387 2802.4989 2834.9387
2 2020-04-23 '000001 上证指数 2838.4994 2853.6357 2835.8961 2850.5104
3 2020-04-22 '000001 上证指数 2843.9804 2843.9804 2808.4819 2814.0661
4 2020-04-21 '000001 上证指数 2827.0133 2842.2372 2808.0214 2842.2372
... ... ... ... ... ... ...
7171 1990-12-25 '000001 上证指数 120.2500 120.2500 114.5500 120.0900
7172 1990-12-24 '000001 上证指数 114.5500 114.5500 109.1300 113.5700
7173 1990-12-21 '000001 上证指数 109.1300 109.1300 103.7300 109.0700
7174 1990-12-20 '000001 上证指数 104.3900 104.3900 99.9800 104.3000
7175 1990-12-19 '000001 上证指数 99.9800 99.9800 95.7900 96.0500
前收盘 涨跌额 涨跌幅 换手率 成交量 成交金额 总市值 \
0 2808.5293 6.9654 0.248 NaN 210130981 2.25293706288e+11 NaN
1 2838.4994 -29.9701 -1.0558 NaN 235185076 2.44122291477e+11 NaN
2 2843.9804 -5.481 -0.1927 NaN 248779037 2.62662040532e+11 NaN
3 2827.0133 16.9671 0.6002 NaN 217320000 2.3279677775e+11 NaN
4 2852.5528 -25.5395 -0.8953 NaN 233235870 2.48688585736e+11 NaN
... ... ... ... ... ... ...
7171 114.55 5.7 4.976 NaN 15 6000.0 NaN
7172 109.13 5.42 4.9666 NaN 32 31000.0 NaN
7173 104.39 4.74 4.5407 NaN 28 16000.0 NaN
7174 99.98 4.41 4.4109 NaN 197 84000.0 NaN
7175 None None None NaN 1260 494000.0 NaN
流通市值 成交笔数
0 NaN None
1 NaN None
2 NaN None
3 NaN None
4 NaN None
... ...
7171 NaN None
7172 NaN None
7173 NaN None
7174 NaN None
7175 NaN None
[7176 rows x 16 columns]
还可以做很多深加工，比如：
1.添加代码判断，自动添加0和1，
2.控制返回字段内容
网易原始财经接口清单1：
日内实时盘口（JSON）：
[
http://api.money.126.net/data/feed/1000002,1000001,1000881,0601398,money.api]
历史成交数据（CSV）：
[
http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0601398&start=20000720&end=20150508]
财务指标（CSV）：
[
http://quotes.money.163.com/service/zycwzb_601398.html?type=report]
资产负债表（CSV）：
[
http://quotes.money.163.com/service/zcfzb_601398.html]
利润表（CSV）：
[
http://quotes.money.163.com/service/lrb_601398.html]
现金流表（CSV）：
[
http://quotes.money.163.com/service/xjllb_601398.html]
杜邦分析（HTML）：
[
http://quotes.money.163.com/f10/dbfx_601398.html]
链接：
https://www.zhihu.com/question/27980657/answer/38966946
1.该代码可以用来查询沪深A股个股
历史
数据
并生成相应的Excel文件：
2.具体个股
历史
数据
如下：
1.日期,2.开盘价,3.最高价,4.最低价,5.收盘价,6.涨跌额,7.涨跌幅(%),
8.成交量(手),9.成交金额(万元),10.振幅(%),11.换手率(%)
这两天做了一个调用新浪
股票
接口
获取
实时以及
历史
股票
数据
的应用，因为新浪没有公开关于其
接口
的官方文档，所以通过各种百度差了很多关于新浪
股票
接口
的使用，不过大家基本都是转载或者直接复制，对于实时
数据
的
获取
讲的很详细，但是缺少
获取
历史
数据
的方法。经过不懈的努力终于再这篇博文中找到了关于新浪
股票
历史
数据
的
获取
方式 腾讯
股票
接口
、和讯网
股票
接口
、新浪
股票
接口
、雪球
股票
数据
、网易
股票
数据
。（参数：
股票
编号、分钟间隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查询个数点（最大值242））
from: http://www.21andy.com/blog/20090530/1313.html实时
股票
数据
接口
大全
股票
数据
的
获取
目前有如下两种方法可以
获取
:1. http/javascript
接口
取
数据
2. web-service
接口
1.http/javascript
接口
取
数据
1.1Sina
股票
数据
接口
以大秦铁路（
股票
代码：601006）为例，如果要
获取
它的最新
行情
，只
http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0600795&start=19970318&end=20211227&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP
====>code=0600795，会变得就是这个代码
读取全网code
股票
名称
用正则表达式生成code
另存为csv.
因为最近需要用到股市的各种指数
数据
，刚开始想的是从同花顺等交易软件直接导出，结果发现要用滚轮滚到最开始的日期，这过于繁琐了，我对于这种重复性的劳动一向不耐烦，而且这种方法在以后每日更新的时候也很不方便。所以我把视线转向了网上的各种api。网上比较普遍的主要有两种，一种是新浪的api，一种是雅虎的api。新浪的api很方便，速度也很快，不过就网上的资料而言，似乎只能提取当天的
数据
。雅虎的api功能更...
code=代码&start=开始时间&end=结束时间&fields=TCLOSE;symbol=代码&period=1day&type=复权还是不复权&begin=开始时间时间戳&end=结束时间时间戳&_=结束时间时间戳。API
接口
：http://api.mairui.club/hszbl/ma/000001/5m/4f15888eda31a392da。API
接口
：http://api.mairui.club/hszb/ma/000001/5m/4f15888eda31a392da。
腾讯
股票
接口
：
分时图http://data.gtimg.cn/flashdata/hushen/minute/sz000001.js?maxage=110&0.28163905744440854
五天分时图http://data.gtimg.cn/flashdata/hushen/4day/sz/sz000002.js?maxage=43200&visitDstTime=1
日khttp://data.gtimg.cn/flashdata/hushen/latest/daily...
最近在做
股票
分析系统，
数据
获取
源头成了一大问题，经过仔细的研究发现了很多
获取
办法，这里整理一下，方便后来者使用。
获取
股票
数据
的源头主要有：
数据
超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。
数据
超市
2016年5月6日更新。根据最近频繁出现的
数据
超市，可以无限制
获取
相关
数据
，而不再需要使用爬虫等方式
获取
**首先呢，我不是做IT人士，我也不是学CS专业的。写的不好，可以优化的地方，请多多指教。**有兴趣学习Python的童鞋可以来看我的知乎帖子。
首先呢，站得知道网址的存在形式与格式：
“http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0688366&start=20190107&end=20200404”
code = 0######代表着60的
股票
，举例0600110就是“诺德股份”的；
______1######代表的是30和
