由于算法知识点繁杂，将自己学习到的算法、做过的题目分类整理好是有必要的。
一个算法模板应当涵盖以下几点：
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这一阶段主要目标是提高对问题的观察能力。做构造题可以针对性地训练这一点。
选择难度在自己 rating 到 rating+200 范围内的构造题 (tag: constructive algorithms)，按照过题人数降序做题，比如 [1700,1900] 区间的就是下面这个链接：
https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=constructive+algorithms%2C1700-1900
通过大量的构造题训练，提高观察能力，快速找到切题入口。具体见我在知乎上的这篇 回答 。
见识更高的山、更广的海。
按人数从高到低，做 2200+ 的题目。 建议不设置难度上限 ！由于按人数排序，难度分不会太高， 不设上限可以避免错过高分好题 。
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编写一个
run(io.Reader, io.Writer)
函数来处理输入输出。这样写的理由是：
main
中调用
run(os.Stdin, os.Stdout)
来执行代码；
strings.Reader
当作输入，并用一个
strings.Builder
来接收输出，将这二者传入
run
中，然后就能比较输出与答案了；
runAC
，参数和
run
一样。通过
随机数据生成器
来生成数据，分别传入
runAC
和
run
，通过比对各自的输出，来检查
run
中的问题。
具体可以见 Codeforces 代码仓库 main ，所有非交互题的代码及其对应测试全部按照上述框架实现。
例如： 1439C_test.go
交互题的写法要复杂一些，需要把涉及输入输出的地方抽象成接口，详见 interactive_problem 。
注：由于入门经典上选了很多区域赛的题，一部分题目可以在 GYM 上找到，这样可以就可以用 Go 编程提交了。
算法竞赛 (ICPC, OI, etc) 论文，课件，文档，笔记等
The Ultimate Topic List (with Resources, Problems and Templates)
A Huge Update on The Ultimate Topic List
All the good tutorials found for Competitive Programming
The Ultimate Topic List(with Tutorials, Problems, and Templates)
https://github.com/hh2048/XCPC 含 jiangly 模板
https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/contents.html
Links of ICPC/CCPC Contests from China
[meme] If you know at least 3 of these things and you are not red — you are doing it wrong. Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search.
https://blog.csdn.net/calabash_boy/article/details/79973483
https://github.com/zimpha/algorithmic-library
https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/blog-suo-yin-zhi-ding-post
https://www.luogu.com.cn/blog/Troverld/index
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