需要注意的是《人民日报》中每篇文章的链接由两部分组成,但在每篇新闻页面的源代码中只有后半部分,所以需要我们将它与前半部分合在一起,所以代码中有url_base和url_org。
得到的样本如下:
这个样本里有大量的数字和英文字母,我们稍微处理一下,把里面的中文找出来
正则表达式中 \x80-\xff 是UTF-8编码中,汉字和标点的集
得到的结果是这样的:
2.把汉字转化为拼音字母:
在这感谢 "超江_" 大家请移步到 http://blog.csdn.net/g19920917/article/details/42963659
安装他的 xpinyin库 后,运行如下代码
得到的结果:
提取字母:
3.统计拼音字母使用频数和频率
运行结果:
得到的数据在excel中稍微整理一下就能得到文章开头的结果。
以上是不严谨的统计分析,仅供参考
在这个代码中,首先
使用
`input()` 函数从键盘输入英文文本。然后,
使用
一个空字典 `freq_dict` 来保存每个字符出现的次数。接下来,
使用
`for` 循环遍历文本中的每个字符,如果是英文
字母
,则在 `freq_dict` 中进行
统计
。最后,
使用
`for` 循环遍历 `freq_dict` 中的每个元素,输出每个字符出现的
频率
。
注意,这个代码中没有考虑大小写,即大写
字母
和小写
字母
被视为不同的字符。如果需要考虑大小写,可以
使用
`lower()` 或 `upper()` 方法将所有字符转换为小写或大写
字母
。
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