卡方检验（x²检验）到底是参数检验还是非参数检验？

卡方检验有参数和非参数二种类型。一种是参数检验，是由Helmet于1875年提出，是估计总体方差的检验，检验样本所属的总体方差与某特定方差有无显著差异。并有已知总体均值和未知总体均值二种情况。统计量公式为 \chi2 = （n-1)s{2}/\sigma_{0}^{2}

另一种也就是常见的Pearson卡方检验，1900年提出，用于判断样本所在总体与期望分布是否存在显著性差异，检验观测值与理论值是否一致。统计量计算公式为： \chi2=\sum_{i=1}^{k}{(O_{i}-E_{i})^{2}}/E_{i} 。属于非参数检验，是最重要的非参数检验之一。

二种方法的理论基础都是卡方分布。但后者应用广泛，逐渐取代了前者。实际上，基于卡方分布的参数（方差）检验也是有应用的。