Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。
简单地说，actuator 是真正去采集数据的模块，而 Micrometer 更像是一个适配器，将 actuator 采集到的数据适合给各种监控工具。
Spring Actuator 快速入门
接下来我们快速创建一个简单的项目，来让你明白 Spring Boot Actuator 能做什么。
我们到 Spring Initializr 创建一个名为 spring-web-actuator-demo 的项目，依赖选择：Spring Web、Spring Boot Actuator 即可。
将生成的项目下载下来后打开，查看 pom.xml 文件，可以看到对应的依赖为：
打开项目后，直接运行 SpringWebActuatorDemoApplication.java 文件，正常情况下会使用 8080 端口作为服务端口。
访问 localhost:8080/actuator/health 查看应用的健康状态，正常情况下会返回 UP 信息。
除了提供最基本的健康检查外，actuator 还提供了许多其他的端点（Endpoints）信息。通过这些端点信息，我们可以掌握 99% 的应用状态信息。
端点暴露配置
不同于 Actuator 1.x，Actuator 2.x 的大多数端点默认被禁掉。所以在查看对应端点之前，我们需要做好配置，否则我们是无法访问对应端点的。
我们可以通过以下配置，来配置通过 JMX 和 HTTP 暴露的端点。
也可以选择打开部分端点，例如下面的配置打开 beans 和 trace 两个端点。
management.endpoints.web.exposure.exclude=beans,trace
Actuator 默认所有的监控点路径都在 /actuator/*，当然如果有需要这个路径也支持定制。例如下面的配置将前缀改成了 monitor，那么访问路径就变成了 /monitor/*。
management.endpoints.web.base-path=/minitor
这里我们在 application.yml 中加入如下配置，默认打开所有端点。
management.endpoints.web.exposure.include=*
接着我们访问地址：localhost:8080/actuator/metrics，可以看到所有的指标地址。
如果我们要查看 process.uptime 指标，那么我们只需要访问 localhost:8080/actuator/metrics/process.uptime，就可以看到具体的信息。
常用端点介绍
Spring Boot Actuator 提供了 Endpoints（端点）给外部来与应用程序进行访问和交互。
例如 /health 端点提供了关于应用健康情况的一些基础信息。/metrics 端点提供了一些有用的应用程序指标（JVM 内存使用、系统 CPU 使用等）。
一般来说，端点可以分为几类：
应用配置类：获取应用程序中加载的应用配置、环境变量、自动化配置报告等与 Spring Boot 应用密切相关的配置类信息。
度量指标类：获取应用程序运行过程中用于监控的度量指标，比如：内存信息、线程池信息、HTTP 请求统计等。
操作控制类：提供了对应用的关闭等操作类功能。
详细的原生端点介绍，请以官网为准，这里就不赘述徒增篇幅。
health端点
/health 端点会聚合你程序的健康指标，来检查程序的健康情况。端点公开的应用健康信息取决于参数 management.endpoint.health.show-details，该属性值可选项为：
配置成 always 之后，启动应用，访问 localhost:8080/actuator/health 查看应用的健康状态，正常情况下会返回 UP 信息。
在这里我们看到除了 status 状态之外，并没有其他信息。
这是因为我们应用中并没有其他依赖。当你的项目有依赖对应组件的时候，这些健康指示器就会被自动装配，继而采集对应的信息。
现在我们在 pom.xml 文件中增加 redis 依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
接着在 application.yml 中增加如下参数，允许对所有用户暴露详细信息：
management.endpoint.health.show-details=always
最终我们再次访问地址：localhost:8080/actuator/health。从图中我们可以看到 redis 的信息了。
我们也可以通过配置禁用某个组件的健康监测。例如下面的配置禁用了 mongodb 的组件健康监测。
management.health.mongo.enabled: false
或者我们可以禁用所有自动配置的健康指示器：
management.health.defaults.enabled: false
常见的指示器有下面这些：
除了使用自动引入的健康指示器之外，我们也可以自定义一个 Health Indicator，只需要实现 HealthIndicator 接口或者继承 AbstractHealthIndicator 类。
例如下面我们创建了一个 CustomHealthIndicator 类，继承了 AbstractHealthIndicator 类，并返回了一些健康信息。
@Component
public class CustomHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {
@Override
protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
// 使用 builder 来创建健康状态信息
// 如果你throw 了一个 exception，那么status 就会被置为DOWN，异常信息会被记录下来
builder.up()
.withDetail("app", "陈树义向你报告：项目很健康哦！")
.withDetail("error", "陈树义向你报告：项目有点问题哦！");
我们重启应用并访问地址：localhost:8080/actuator/health，我们可以看到自定义的健康信息。
metrics端点
/metrics 端点用来返回当前应用的各类重要度量指标，比如：内存信息、线程信息、垃圾回收信息、tomcat、数据库连接池等。当我们访问：localhost:8080/actuator/metrics 时，会返回 SpringBoot Actuator 的所有可查看端点信息。
"names": [
"http.server.requests",
"jvm.buffer.count",
"jvm.buffer.memory.used",
"jvm.buffer.total.capacity",
"jvm.classes.loaded",
"jvm.classes.unloaded",
"jvm.gc.live.data.size",
"jvm.gc.max.data.size",
"jvm.gc.memory.allocated",
"jvm.gc.memory.promoted",
"jvm.gc.pause",
"jvm.memory.committed",
"jvm.memory.max",
"jvm.memory.used",
"jvm.threads.daemon",
"jvm.threads.live",
"jvm.threads.peak",
"jvm.threads.states",
"logback.events",
"process.cpu.usage",
"process.files.max",
"process.files.open",
"process.start.time",
"process.uptime",
"system.cpu.count",
"system.cpu.usage",
"system.load.average.1m",
"tomcat.sessions.active.current",
"tomcat.sessions.active.max",
"tomcat.sessions.alive.max",
"tomcat.sessions.created",
"tomcat.sessions.expired",
"tomcat.sessions.rejected"
我们可以进一步使用如下格式的 URL 访问到对应的信息：
http://localhost:8080/actuator/metrics/{MetricName}
例如我想访问 system.cpu.count 这个指标，那么我访问这个链接即可：localhost:8080/actuator/metrics/system.cpu.count，返回值为：
"name": "system.cpu.count",
"description": "The number of processors available to the Java virtual machine",
"baseUnit": null,
"measurements": [{
"statistic": "VALUE",
"value": 4.0
"availableTags": []
loggers端点
/loggers 端点暴露了我们程序内部配置的所有 logger 的信息，我们访问这个链接就可以看到：localhost:8080/actuator/loggers。
我们也可以通过下述方式访问某一个 logger
http://localhost:8080/actuator/loggers/{name}
例如我想访问 Root Logger，就可以访问这个链接：localhost:8080/actuator/loggers/ROOT，返回信息如下：
"configuredLevel": "INFO",
"effectiveLevel": "INFO"
info端点
/info 端点可以用来查看配置文件 application.properties 中 info 节点下的配置信息，默认情况下 application.properties 中并没有 info 节点配置，所以当我们访问 localhost:8080/actuator/info 时会访问空 JSON 串。
接下来我们在 application.properties 中增加了如下配置：
info.app.name=actuator-test-demo
info.app.encoding=UTF-8
info.app.java.source=1.8
info.app.java.target=1.8
再次访问 localhost:8080/actuator/info 会返回 info 节点的信息：
要注意，info 端点只会返回 info 节点下的信息，而不会返回其他节点下的信息。例如我在配置文件中添加如下配置：
student.name=ronald
这时候通过 info 端点是访问不到该配置信息的。
beans端点
/beans 端点会返回 Spring 容器中所有 bean 的别名、类型、是否单例、依赖等信息。
当我们访问 localhost:8080/actuator/beans 时，会返回如下信息：
heapdump端点
访问 http://localhost:8080/actuator/heapdump 会自动生成一个 JVM 的堆文件 heapdump。
我们可以使用 JDK 自带的 JVM 监控工具 VisualVM 打开此文件查看内存快照。
threaddump端点
访问 localhost:8080/actuator/threaddump 会返回应用的线程信息，包括线程名、线程 ID、线程的状态、是否等待锁资源、线程堆栈等信息。
shutdown端点
这个端点属于操作控制类端点，可以优雅关闭 Spring Boot 应用。要使用这个功能首先需要在配置文件中开启：
management.endpoint.shutdown.enabled=true
由于 shutdown 接口默认只支持 POST 请求，我们启动 Demo 项目，向 http://localhost:8080/actuator/shutdown 发起 POST 请求。
远程操作相对来说比较危险，所以一般在线上都不会开启这个端点。
使用 Prometheus + Grafana 实现监控
上面我们用 actuator 暴露应用本身的线程、bean 等信息，但是这些信息还是独立于 Prometheus 之外的。下面我们将介绍如何将 SpringBoot Actuator 与 Prometheus 结合起来。
我们同样从 Spring Initializr 创建一个名为 spring-web-prometheus-demo 的项目，选取的依赖包括：
Spring Web
Spring Boot Actuator
Prometheus
其实和上面的项目的区别是多了一个 Prometheus 包。
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
项目打开后，在 application.properties 中加入如下配置，打开相关的端口。
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
接着启动项目，访问 localhost:8080/actuator/prometheus 可以看到 SpringBoot 的应用信息都以 Prometheus 的标准形式输出了。
下面我们使用 Grafana官网 - Dashboards 模块 中的「JVM（Micrometer）」图表模板来展示应用的各项指标。点击 JVM (Micrometer) dashboard for Grafana | Grafana Labs 可以获取到 dashboard 的 ID 为：4701。
接着我们在 Grafana 页面点击「Import」菜单进入导入设置页面。
我们进入「Import」页面，填入模板的 ID，并点击「Load」按钮。
系统会自动读取模板 ID 对应的信息并显示在页面上。你需要选择模板的数据源，这里我选择了「Prometheus」数据源，也就是本文应用所在的数据源。
设置完毕后点击「Import」按钮，则进入到看板页面。
从看板我们可以看到许多信息，例如：应用启动持续时间、应用启动时间、堆的使用率、CPU 使用率等信息。
通过这篇文章，我们了解到 Spring 是利用 Spring Boot Actuator 进行监控指标收集的。与此同时，我们用一个极简单的例子讲解了如何进行应用监控。接着，我们讲解了 Spring Boot Actuator 的端点暴露配置以及常见的端点信息。最后，我们使用一个 Grafana 的模板将这些信息都展示在 Grafana 面板上。
看到这里，我们已经掌握了 Prometheus 监控的 80% 内容了。但是如果我们有一些业务指标需要监控，我们应该如何实现呢？这将是下一篇文章将要讲解的内容，敬请期待！
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