完成SSH Key登录
将你电脑上的publish key（一般在
id_rsa.pub
中）粘贴到
.ssh/authorized_keys
中。尝试使用ssh key登录，如果不行，可以先检查文件夹和文件的权限，
.ssh
文件夹需要700权限，
authorized_keys
需要600权限，修改权限的方法如下：
chmod 700 .ssh
chmod 600 .ssh/authorized_keys
生成key的方法，见其他
修改shell为zsh并安装oh-my-zsh
安装zsh很简单：
sudo yum install zsh
安装oh-my-zsh
首先，在国内可能连不上github，所以需要修改github对应的ip，方法是将下面这句放入/etc/hosts里，这个需要sudo权限
199.232.68.133 raw.githubusercontent.com
然后用下面这行命令安装oh-my-zsh
sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"
多试几次一般会成功
这里可以在.zshrc里加入一句话：
echo -e "\033];$HOSTNAME\007"
这样会在iterm2的标题（其他软件是否会显示没有验证）上显示host名称。
安装docker
注意这里安装的是docker engine，详情见
https://docs.docker.com/engine/install/
选择合适你的发行版进行安装，我的是centos，这里记录如下：
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
然后启动docker
sudo systemctl start docker
验证方式很简单：
sudo docker run hello-world
这个可能涉及到下载镜像，等一下就好
大家可能看到，上一步验证需要用到sudo，实际上运行docker可以通过添加当前用户到docker组的形式避免sudo，这也是我们推荐的方式，步骤如下：
sudo groupadd docker # 如果提示组存在，那么就继续下一步就好
sudo usermod -aG docker yourname
然后退出后重新登录，一定要【重新登录！！！】
此时再验证一下：
docker run hello-world
番外：如果你这里发现docker所处的挂载点不够大或者运行的时候提示空间不足，可以切换docker的Docker Root Dir，方式见其他
安装nvidia-docker2
目的是在镜像中使用gpu
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
sudo yum clean expire-cache
sudo yum install -y nvidia-docker2
最后一条命令可能由于网络问题失败，多试几次就好
重启docker
sudo systemctl restart docker
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
安装docker-compose
到https://github.com/docker/compose/releases 中下载你需要的版本，我这里用的是1.29.2，也就是v1里的最后一个版本，v2打算观望一下再使用。下载你需要的版本，我这里下载命令是：
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-Linux-x86_64
下载后，直接重命名为 /usr/local/bin/docker-compose即可：
chmod +x docker-compose-Linux-x86_64
sudo mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
找个目录，将以下内容写入docker-compose.yml
services:
test:
image: nvidia/cuda:11.0-base
command: nvidia-smi
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
capabilities: [gpu, utility]
然后在同一目录下执行docker-compose up，应该可以看到打印的gpu信息
无sudo安装zsh
wget -O zsh.tar.xz https://sourceforge.net/projects/zsh/files/latest/download
mkdir zsh && unxz zsh.tar.xz && tar -xvf zsh.tar -C zsh --strip-components 1
cd zsh
./configure --prefix=$HOME
make install
生成ssh key
修改Docker Root Dir
如果你这里发现docker所处的挂载点不够大或者运行的时候提示空间不足，可以切换docker的Docker Root Dir，方式如下：
使用docker info查看当前的Docker Root Dir，与挂载点所剩空间作对比，确认自己的【空间不足】真的是Root Dir所在位置引起的
修改daemon配置，具体而言是
sudo vim /etc/docker/daemon.json，注意这是一个json文件，需要满足基本的json语法，比如以大括号作为首尾
加入这一行："data-root": "/data/docker"，again，注意这是个json文件，如果你之前没有这个文件，那么你的文件应该长这样子：
"data-root": "/data/docker"
重启docker：sudo systemctl restart docker
