中国杭州 ， 2023 年 1 月 11 日 — 阿里巴巴达摩院发布年度 十大科技趋势预测 ，这些 前沿科技趋势将重塑不同行业的未来 。

其中，已广受关注的 生成式 AI （人工智能） 预计将进一步发展，不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。达摩院认为，随着技术的进步与成本的降低，生成式 AI 将成为一项普惠科技，大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。

双引擎智能决策 是另一项重要的新兴技术。借助运筹优化和机器学习，双引擎智能决策可于大规模实时电力调度、港口吞吐管理、机场停机安排、制造工艺等多个领域实现动态、全面、及实时的资源配置，还可助企业提升营运效率。

云计算及安全仍将是企业数字化转型的重要议题。随着安全技术与云计算的紧密结合， 安全服务将更原生化 、平台化和智能化。

达摩院发布的其他科技趋势预测包括 多模态预训练大模型、芯粒（ Chiplet ）、存算一体、软硬融合云计算体系架构、端网融合的可预期网络、计算光学成像以及大规模城市数字孪生。

达摩院分析了过去三年的公开论文和专利申请，并访问了全球近 100 名科研工作者、企业家及工程师，综合发布了 2023 年前沿科技趋势预测。达摩院预计，这些技术将加速突破，并于经济和社会方面对各核心行业产生积极影响。

达 摩院院长张建锋 表示： “ 展望 2023 年， 多元技术的协同并进，将驱动计算与通讯、硬体和软体的融合；科技的广泛应用亦意味着将有更多 AI 和其他数字技术在各垂直市场推出，促进公私营企业和个人在安全技术与管理上的协作。由科技驱动的创新和产业应用已成为不可逆转的趋势。 ”

2023 年，达摩院预测十大科技趋势如下：

生成式 AI

生成式 AI 是利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术。目前生成式 AI 通常被用来生成产品原型及初稿，应用场景涵盖游戏、广告、平面设计等。随着技术的进步与成本的降低，生成式 AI 将成为一项普惠科技，大大提高数字化内容的丰富度、创造性与生产效率。

在未来三年，生成式 AI 将进一步市场化，形成更多样的商业模式和更完善的产业生态。生成式 AI 模型将在交互能力、安全性和智能化方面获得显著进展，辅助人类完成各种创造性工作。

双引擎智能决策

基于运筹学的经典决策优化存在不少局限，例如对不确定性问题处理不够好、大规模求解响应速度不够快等。学术界和产业界开始探索引入机器学习，运用双引擎新型智能决策体系，完全互补以提升决策速度和质量。未来，这项技术将更广泛地应用于不同场景，在大规模实时电力调度、港口吞吐、机场停机安排、制造工艺等特定领域，为不同企业位处不同地域的机构推进全局实时动态资源配置优化。

云原生安全

云原生安全不仅实现云基础设施的原生安全能力，亦借助云原生技术提升安全服务。安全技术与云计算正实现前所未有的紧密结合。应用科技的发展由 “ 容器化部署 ” 、 “ 微服务化转型 ” 走向 “ 无服务器化 ” ，安全服务也随着这一发展趋势迈向原生化、精细化、平台化和智能化。

未来三到五年，云原生安全将变得更加通用，更易应用于多云架构， 帮助客户构建覆盖混合架构、全链路、动态精准的安全防护体系 。

多模态预训练大模链接型

多模态预训练大模型正发展成为人工智能系统的新范式及基础设施。这些模型可以从不同的模态中获取知识，并基于统一的表示学习框架呈现知识。未来大模型作为图像、文本、音频人工智能系统基础设施，将朝着推理、答问、总结、创作的认知智能方向演进。

软硬融合云计算体系架构

以云基础设施处理器（ CIPU ）为中心的全新架构将成为云计算的演进方向，通过软件定义、硬件加速，在保持云端应用开发的高弹性和敏捷性的同时，带来云端应用的全面加速。在此基础上， CIPU 将成为下一代云计算的标准，给核心软件研发和专用芯片设计带来新的发展机遇。

端网融合的可预期网络

可预期网络 （ Predictable Fabric ）是由云计算不断进步而驱动的 、伺服器端侧和网络协同的 高性能网络互联系统，旨在提供高性能的网络服务。这也是当今计算和网络能力逐渐融合的必然趋势。 透过云定义的协议、软件、芯片、硬件、架构、平台的全栈创新，可预期网络将颠覆目前基于传统互联网 TCP （传输控制协定）的技术体系 ，成为下一代数据中心网络的核心，亦将加速可预期网络从 数据中心网络到广域云骨干网的应用。

计算光学成像

计算光学成像是一门新兴的跨学科技术，它结合数学模型和信号处理能力，深度分析光场信息，突破传统光学成像极限。计算光学成像目前已于手机摄像、医疗、无人驾驶等领域开始规模化应用。未来，计算光学成像有望进一步颠覆传统成像体系，带来更具创造力和想象力的应用，如无透镜成像、非视域成像等。

芯粒

芯粒将传统的 SoC （系统级芯片）分解为多个芯片模块，将这些芯粒分开制备后再通过互联封装形成一个完整芯片。芯粒的互联标准将逐渐统一，加速芯粒的产业化。在先进封装技术的推动下，芯粒或将重构集成电路的研发流程，重塑芯片产业格局。

存算一体

存算一体将计算单元与存储单元集成在同一芯片上，在实现数据存储的同时直接进行计算。未来，存算一体芯片将用于更强大的应用程式，例如云端推理等高算力场景。它将推动传统的计算架构演进至以数据为中心的架构，并对云计算、人工智能、物联网等产业发展带来积极影响。

大规模城市数字孪生

城市数字孪生已成为城市精细化治理的新方法。目前，大规模城市数字孪生已在交通治理、灾害防控、碳达峰与碳中和等应用场景取得较大进展。城市数字孪生在大规模应用的基础上，将继续向无人化及多维化演进。

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关于达摩院

阿里巴巴达摩院（ Alibaba DAMO Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook ）成立于 2017 年 10 月 11 日，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，展开基础科学和创新技术的研究。更多资讯请浏览 https://damo.alibaba.com

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