OpenCV是一个开源的计算机视觉库，具有丰富的图像处理功能。其中一个常用的功能是修改指定区域的像素。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV来实现这一功能。

首先，我们需要导入OpenCV库。在Python中，可以使用以下语句来导入库：

import cv2

接下来，我们需要读取图像。假设我们有一张名为"image.jpg"的图像，可以使用以下代码来读取它：

image = cv2.imread("image.jpg")

现在，我们可以使用OpenCV的图像处理功能来修改图像的像素。首先，我们需要确定我们要修改的区域。假设我们想要修改图像的左上角200x200像素的区域。可以使用以下代码来设置这个区域：

roi = image[0:200, 0:200]

接下来，我们可以使用OpenCV的图像处理函数来修改这个区域的像素。假设我们想要将该区域的所有像素设为红色。可以使用以下代码来实现：

roi[:] = (0, 0, 255)

在这个例子中，我们使用了一个元组`(0, 0, 255)`来表示红色。元组中的三个值分别表示红色、绿色和蓝色的通道值。将所有通道的值设为255，表示红色。

最后，我们可以将修改后的图像保存到文件中。可以使用以下代码来完成此操作：

cv2.imwrite("modified_image.jpg", image)

在这个例子中，我们将修改后的图像保存为"modified_image.jpg"。

总的来说，使用OpenCV修改指定区域的像素是一个相对简单的过程。首先，我们需要导入OpenCV库，并读取图像。然后，我们可以选择指定我们想要修改的区域，并使用OpenCV的图像处理函数来修改该区域的像素。最后，我们可以将修改后的图像保存到文件中。这个过程可以帮助我们实现各种图像处理任务，例如颜色转换、图像增强等。