光环大数据治理专家
前全球十大咨询公司ESG亚太区分析师，对云计算、大数据有深入研究，曾为IBM、DELL、HP、EMC等厂商提供产品测评报告，并为国内企业华为、联想、浪潮、曙光等企业的业务现状和发展方向提供战略咨询服务。
1364
课时
★★★★★
喜欢指数
1972
咨询人数
印象：
专业
牛 很酷
很幽默
讲课很有激情
光环实战讲师
阿里云持证讲师，多年软件开发和教学经验，精通javaSE，Web和软件开发流程、熟悉多种主流互联网高端技术和框架。曾参与开发和维护多个大型企业级项目，担任Java实战派讲师和教学主管。教学态度认真严谨，课程讲解深入浅出，深受学生喜欢。
1244
课时
★★★★★
喜欢指数
1312
咨询人数
印象：
负责
严谨
细致
高级段子手
光环实战讲师
阿里云持证讲师，毕业于吉林大学数学与应用数学专业，早期在用友，平安等大型企业公司就职数据分析师，数据分析专家； 专注于财务，保险，金融等领域企业需求和数据分析解决方案的设计和研究；擅长多种企业级大型数据库，mysql，oracle等。
1694
课时
★★★★★
喜欢指数
1733
咨询人数
印象：
热情
一丝不苟
深入浅出
耐性
光环实战专家
阿里云持证讲师，多年Java实战开发经验，多年大数据技术研发与培训经验,对超级大型集群有深厚的架构调优经验，参与并主导过多个大型大数据项目，
精通Java、Spark、Hive、hbase等实战技术，曾发布《Hadoop实战+超大集群调优》，《Spark全面精讲》等技术视频深受广大学生好评。
1279
课时
★★★★★
喜欢指数
2125
咨询人数
印象：
热情
厉害啦我的哥 细致入微
专业严谨
光环实战专家
北京大学天体物理学士，美国佛罗里达大学电子工程学硕士，美国佛罗里达大学天文学博士，擅长大数据挖掘和分析，算法设计和实现，贝叶斯统计及其在基础学科中的研究和应用。美国佛罗里达大学天文系任项目经理，山东财经大学数学与数量经济学院金融数学讲师。
1289
课时
★★★★★
喜欢指数
3024
咨询人数
印象：
牛人
细心负责 讲解透彻
行业大咖
光环实战专家
阿里云/腾讯云认证金牌讲师，阿里云栖大会NLP专场特邀演讲嘉宾，曾任职知名互联网企业甲骨文和光耀东方集团，具备多年大数据技术研发经验。精通Java、Scala、Python等编程语言，熟练运用Hadoop、Spark和Flink等进行技术研发，在机器学习算法，自然语言处理方向有深入研究。
2197
课时
★★★★★
喜欢指数
2165
咨询人数
印象：
幽默
讲课生动
热情
认真负责
大神马哥
光环实战讲师
前上海贝尔实验室，烽火科技集团工程师，项目经理。10年的IT开发管理培训经验，Java服务器架构，大数据、移动互联网系列课程建设与教学讲师。在全栈Java开发，前端设计，大数据等方面有较深造诣。兼任多所高校卓越导师。
1444
课时
★★★★★
喜欢指数
2285
咨询人数
印象：
和蔼
超级牛 化繁为简
超级大神
光环可视化实战专家
12年IT从业经验，系统架构师，BI专家，数据可视化专家；曾为国内外多家机构，企业提供商业智能BI，架构，实施，开发，咨询服务。包括中石化，中石油，鞍钢，国家核电卫星，具有多年的一线实操经验，教学经验；擅长数据仓库设计，BI，可视化开发，Tableau，MSTR。
297
课时
★★★★★
喜欢指数
2165
咨询人数
印象：
温柔
超级耐心
可爱
认真负责
人生导师
光环大数据讲师
阿里云持证讲师，对hadoop、hive及hbase等有深入的了解和研究，曾参与多个大型大数据项目开发工作，具有丰富的大数据开发与培训经验，专注于Hadoop生态体系的开发与调优，擅长使用java语言编程，擅长SQL语句编写和调优。
297
课时
★★★★★
喜欢指数
2165
咨询人数
印象：
幽默
非常风趣
热情
认真负责
大神
光环高级讲师
毕业于首都师范大学计算机专业，为北京交通大学，阿里云大学，腾讯云特聘讲师。曾任光华电子大数据项目项目总监，精通数据采集，处理，可视化全流程技术，具有极强 的数据思维及数据变现能力。精通SPSS，R等数据建模工具，熟悉参数建模及非参数模型等机器学习算法。
1678
课时
★★★★★
喜欢指数
3211
咨询人数
印象：
有耐心
热情
负责任
乐于助人
光环人工智能专家
清华、北邮大数据及人工智能客座教授，微软亚研院工程师，多年人工智能与大数据处理数据分析经验，曾参与图数据分析引擎GraphView开发，入侵检测机器学习预测项目，SparkMLIib及TensorFlow相应算法优化，华北计算所、知网等企业实训实时内训培训及项目指导专家
2034
课时
★★★★★
喜欢指数
3675
咨询人数
印象：
霸气
热情
认真负责
乐于助人
光环大数据讲师
资深项目经理，高级软件工程师。在全国电力软件前三强企业从事多年的产品研发与项目管理,历任项目经理、项目总监。主要服务于国家电网、南方电网及中广核等大型国有电力企业。对大中型项目开发管理，用户沟通，业务流程分析与方案解决有丰富的行业经验。
3368
课时
★★★★★
喜欢指数
2047
咨询人数
印象：
激情
段子手
良师益友
深藏不漏
低调
光环大数据实战讲师
阿里云持证讲师，8年开发和教学经验，计算机专业硕士，曾在清华大学教育技术研究所任高级开发工程师，多年授课经验，主要致力于Java、Python、人工智能等相关领域的研究，掌握主流开发框架。授课思路清晰、层次分明、注重细节和原理，深受学员喜欢。
4160
课时
★★★★★
喜欢指数
2893
咨询人数
印象：
超级强
能者为师
负责
化繁为简
热情
光环Java实战专家
10年软件研发、教学实训经验，精通Java、Asp.Net 、Android开发、Java企业级应用研发，擅长基于JavaEE的系统设计、架构整合及模式开发。Oracle、SqlServer 、MySQL等主流数据库应用。多次开发大型项目涉及各个行业，包括保险、银行、医疗。
3507
课时
★★★★★
喜欢指数
2059
咨询人数
印象：
平易近人
漂亮
辛勤劳苦
热情大方
女神
光环实战讲师
阿里云持证讲师，毕业于兰州大学·数学与统计学院，信息与计算科学专业，互联网高级软件工程师，曾在某BAT公司任职，多年javaEE、大数据领域研发经验，擅长分布式开发和离线处理、实时计算。
1334
课时
★★★★★
喜欢指数
3672
咨询人数
印象：
霸气
热情
认真负责
乐于助人
中科院博士，人工智能与机器学习高级研发工程师，就职于国内领先数据分析公司，具有多年机器学习数据分析经验，曾参与多个大型机器学习项目和算法研发，从事人工智能算法设计项目工作，擅长使用TensorFlow进行算法开发与优化，对于高性能计算HPC系统有较深的研究。
297
课时
★★★★★
喜欢指数
2165
咨询人数
印象：
温柔
超级耐心
帅气
认真负责
人生导师
光环项目实战老师
阿里云持证讲师，熟练Java开发，hadoop集群环境搭建以及MapReduce开发流程、Hive的相关操作，熟练使用sqoop数据迁移工具，Flume、Kafka等，能够熟练使用IDEA、eclipse编程软件进行项目开发，参与多项Java项目研发。
1674
课时
★★★★★
喜欢指数
3244
咨询人数
印象：
霸气
美女美女
热情
认真负责
乐于助人
阿里云项目：《企业数据质量核查》
基于阿里云MaxCompute计算服务，针对销售行业特定业务模型，分析各类影响数据质量的原因，及各自数据质量的特点和影响，对各类交易数据进行有效监控，并输出数据质量监控报告
项目实战体系
1. 数据质量基本介绍
2. 数据质量影响因素
3. 数据质量问题类型
4. 阿里云相关产品套件开发
5. 阿里云产品操作演示
6. 电商分析平台数据核查
7. MaxCompute数据核查
阿里云项目：《基于机器学习精细化营销》
基于阿里云分布式计算引擎的机器学习PAI算法平台，利用非结构化处理场景和各种预测场景，以及文本分析与关系挖掘场景，对企业综合数据深度挖掘，全方位精细化为企业提供更准确的营销判断。
项目实战体系
1. 精细化营销方法和流程
2. 精细化营销案例
3. 精细化营销算法实现
4. 机器学习平台PAI算法
5. 机器学习平台PAI分析
6. 使用PAI实现精细化营销
7. 机器学习实现精细化营销
阿里云项目：《制作实时大数据可视化大屏》
基于阿里云DataV，通过图形化的界面轻松搭建天猫双十一专业水准的可视化大屏，可实时监控当日交易支付金额，成交会员分析、热销商品排行等品牌全域核心数据，实现精细化运营。项目四：制作企业级数据分析报表
项目实战体系
1. 数据可视化分析及案例
2. Data V功能及特性
3. Data V模板及数据添加
4. 可视化大屏设计方法
5. 销售数据可视化实战项目
6. 制作销售数据可视化大屏
阿里云项目：《使用时间序列分解模型预测商品销售》
使用时间序列分析模型，结合DataIDE和机器学习PAI，利用弹性时间序列分解法，根据企业业务数据及企业历史日常交易数据来预测企业后续销售，并根据结果分析来指导企业运营策略。
项目实战体系
1. 内容和学习目标
2. 商品销量预测特点及流程
3. 商品销量预测方法
4. 时间序列分解
5. 阿里云产品介绍及操作
6. 阿里云在线项目讲解
7. 价格弹性时间序列分解
阿里云项目：《构建企业级数据分析平台》
基于阿里云DataIDE数据管理控制台，将企业各类场景及数据进行同步和开发，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线／各区域的人员提供数据支持。
项目实战体系
1. 学习内容和学习目标
2. 数据分析步骤及平台搭建
3. 阿里云数加里介绍
4. 常用的数加产品功能
5. 熟悉数加管理控制台
6. DataIDE数据管理平台
7. QuickBI数据管理平台
阿里云项目：《搭建个性化推荐系统》
基于阿里云RecEng系统，对于企业所有用户日志数据，包括离线数据及在线数据，建立基本业务数据模型，根据企业业务特点及用户精准行为分析搭建企业个性化的业务及需求推荐系统。
项目实战体系
1. 推荐系统概念和应用场景
2. 推荐引擎的算法原理
3. 推荐引擎产品RecEng
4. 推荐引擎RecEng操作
5. 搭建电商推荐系统平台
6. 搭建推荐系统上线测试
阿里云项目：《制作企业级数据分析报表》
基于阿里云Quick BI 实战平台，搭建专业级业务数据化运营报表，对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，数据展现丰富，操作便捷，满足企业决策层全程数据的即时分析与即时决策快节奏。
项目实战体系
1. 内容和学习目标介绍
2. 数据可视化与图形报表
3. 智能BI服务平台Quick BI
4. Quick BI管理控制台操作
5. 常见图表-柱图、饼图等
6. 制作企业数据分析报表
阿里云项目：《MOOC网站日志分析》
使用服务器容器收集用户访问日志，利用MaxComputer将收集到的海量用户访问日志进行处理分析，使用BI编辑数据并展现分析，根据分析后的结果提出解决方案，为企业提供高价值的策略参考。
项目实战体系
1.用户访问日志收集
2.网站常见的分析指标
3.阿里云产品介绍
4.数据预处理和上传
5.数据处理
6.Data IDE实验操作演示
7.MOOC网站访问日志分析
企业实战项目：《互联网电商数据爬虫项目》
该项目使用hadoop分布式爬虫爬取互联网各大电商网站数据，通过各类海量数据的爬行抓取，前台实现实时对数据的快速精准查询和商品对比以及业务分析。
项目实战体系
该项目包含商品页面抓取和解析，分布式爬虫设计细节，分析URL链接和页面内容如何存储，分布式爬虫监控功能。爬虫频繁爬取数据IP被封问题解决方案，爬虫爬取失败URL如何处理。使用solr实现海量数据精准查询，使用hbase实现海量数据精准快速查询。本项目包含的大数据技术有：Java、HttpClient、Redis、Solr、HBase、Zookeeper、HighChart、HTMLEmail。
企业实战项目：《高频数据实时处理项目》
该项目实现对数据系统的高频日志数据进行实时收集和业务处理，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错的推荐。
项目实战体系
Web应用云包含了所有直接面对用户的Web服务，每个Web应用都会产生Web日志以及其他实时数据，这些数据一 方面会及时交由实时计算框架进行处理，另一方面也会定期同步至离线计算框架；实时计算框架会处理接收到的实时数据，并将处理结果输出到数据查询框架或者离 线计算框架。
企业实战项目：《某大型网站日志分析项目》
通过大数据工具将互联网中的日志采集、清洗、分析统计出常见的互联网指标；开发出各种维度UV的分析报表、各个指标每日、每月指标报表分析，用于对产品做出正确的决策，数据的正确性校对问题，临时性图标的开发。
项目实战体系
使用hadoop、mapreduce、hive清理和分析UV、PV、登陆、留存等常见指标，使用storm实时分析充值、消费等趋势，各个维度的趋势对比、各个指标每日、月指标报表生成，使用kettle数据的正确性校对问题和邮件报警。日志数据的实时采集优先采用Flume-Ng组件，Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
企业实战项目：《移动业务感知项目》
该项目主要利用hadoop集群强大的计算能力对移动的大批量离线话单数据进行分析，统计移动使用业务（流量套餐、话费套餐、铃声套餐等）情况，达到感知用户行为和使用习惯，确定移动业务推广走向的一套系统。
项目实战体系
使用MR对多个小区GN口五类数据进行分析完成和移动用户通话时长、2G/3G业务流量使用进行一级汇总，列出小区流量使用排名，使用hive完成用户维度关联汇总，统计话单使用情况，使用spark完成APP下载top排名统计，使用sparkstreaming实时处理，根据用户使用APP，实时统计排名，使用sqoop导入oracle完成的web页面2G/3G业务使用排名和流量排名。
企业实战项目：《用户画像分析系统项目》
通过jdbc的方式连接spark的thriftserver，通过集群进行HDFS上的大宽表的运算求count。这样便可以定位相应的客户数量，从而进行客户群、标签的分析，产品的策略匹配从而精准营销。
项目实战体系
1. 数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通过sqoop导入hdfs,或者spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache。
2. 通过hive编写UDF 或者hiveql 根据业务逻辑拼接ETL，使用户对应上不同的用户标签数据，生成相应的源表数据,以便于后续用户画像系统，通过不同的规则进行标签宽表的生成。
企业实战项目：《实时非法网站监测系统项目》
针对现有技术的缺陷，提供一种基于实时日志的网站威胁检测方法及系统，能够提高日志数据的处理能力及时效性，提高网站威胁检测与反应的及时性，降低网站运行的风险，为网络的信息安全提供有力的保障。
项目实战体系
日志数据实时采集单元，用于实时采集监控网站日志服务器上的日志数据，日志数据实时转换与分发单元，用于对日志数据进行转换与实时分发；日志数据实时处理与检测单元，用于对日志数据进行实时处理与检测；日志数据实时监控单元，用于对所述网站威胁检测结果进行展示，并根据所述检测结果的严重程度进行预警。
无论你在哪，都有人陪你共同努力！
18年
大数据培训经验
上市机构
(股票代码：838504)
累计开设
10余种课程
培养学员
30万+
公益讲座覆盖国内
98个
城市
4500余家
企业客户
十八年的积累
已经让我们学员
遍布每一个角落
十八年的口碑
证明了我们的专业
而你将成为下一个......
十八年的坚持
证明了我们的信仰
