could not convert string to float: '|'，怎样在dateframe中把|这一行删掉

可以使用`drop`[[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)删除包含特定[[字符](https://geek.csdn.net/educolumn/4dc19562a7cd97aef2bb3478be2fbb30?spm=1055.2569.3001.10083)串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)的行。假设你的DataFrame名称为`df`，想要删除包含`|`的行，可以使用以下[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)： df = df.drop(df[df['column_name'].str.contains('|')].index) 将`column_name`替换为包含`|`的列的名称即可。这将删除包含`|`的行，并返回一个新的DataFrame。如果想要在原始DataFrame上进行更改，可以将`inplace`参数设置为`True`： df.drop(df[df['column_name'].str.contains('|')].index, inplace=True) ```

could not convert string to float: '|'，怎样在dateframe中任意列的|这一行删掉

如果你的DataFrame中有一列包含了字符串 `'|'`，并且该列的数据类型是浮点型（float），则会出现 "could not convert string to float: '|'" 的错误。为了解决这个问题，你可以使用 pandas 中的 `replace()` 方法将 `'|'` 替换成空值（NaN），然后再使用 `dropna()` 方法删除该列中的空值。以下是一个示例代码： ``` python import pandas as pd # 创建 DataFrame df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, '|', 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9, 10]}) # 将 '|' 替换成空值（NaN） df = df.replace('|', pd.np.nan) # 删除包含空值（NaN）的行 df = df.dropna() # 打印 DataFrame print(df) ```

pd.dataframe could not convert string to float: ''

这个错误通常是因为数据中包含了空字符串，而 pandas 无法将空字符串转换为浮点数。可以通过以下两种方式解决： 1. 删除包含空字符串的行或列： ```python df = df.dropna() # 删除包含空值的行 df = df.replace('', np.nan).dropna() # 将空字符串替换为 NaN 并删除 ```

could not convert string to float: '|'，怎样在dateframe中把|这一行删掉

could not convert string to float: '|'，怎样在dateframe中任意列的|这一行删掉

pd.dataframe could not convert string to float: ''

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读取Excel、ValueError: could not convert string to float:

出现报错ValueError: could not convert string to float: 怎么对CSV中的数据进行处理

dataframe.corr()报错ValueError: could not convert string to float: '002238.SZ'

ValueError: could not convert string to float: 'rice'

could not convert string to float: 'P'

could not convert string to float: '\\N'

又报错could not convert string to float: 'time'

could not convert string to float: '#NAME?'

ValueError: could not convert string to float: 'hard memory trees ag

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