到处线条交叉、排版也混乱，看起来让人头晕目眩。图是有了，但清晰与直观何在。你可能不会怀疑，图如果都是这样，有等于没有。

但你可能要说，这只是特例，我的流程图不是这样的，我在ETL工具当中的流程图也不是这样的，比这个清晰多了，而且，不清晰也是因为你没画好罢了。的确，你如果采用手工绘图，确实可以把一张图画得更清晰。但是，你能画多大一张图呢，在不断的增删改过程当中，谁能保证排版依然清晰呢？而且，图清不清楚，也不会影响你的调度，在高强度的工作环境下，谁又能保证你会用多少精力认真地绘一张图呢？其次，靠人工绘图的设计方式，作业数少还可以，如果作业数一多，这种方式的效率就变得非常低下。这也是在大作业量的情况下，我们放弃ETL工具自身调度，而去寻求独立专业调度解决方案的主要原因之一。

实际上，作业数少，图形清不清晰意义都不大，因为，就那么几个节点，关系了然于胸，反而是因为批量调度作业多了，客观上我才需要关系清晰的流程图来做指导。但事与愿违，作业数多了，又难以保证清晰，这很纠结，很矛盾。因此，才有业界批量调度流程图无用论的出现。实际上，国内外很多独立专业的批量调度解决方案，追寻实用主义，干脆放弃流程图的表达，补充一个作业血源分析的概念，便于理清作业上下依赖关系。

什么是作业流程设计Excel优先论

作业流程设计，不管你采用什么调度，都是一个绕不开的话题，也是一个高频且最为重要的应用场景。毕竟，你只有通过作业流设计，将需要的调度信息告诉调度软件，它才可以根据你的要求，进行相应的调度。

对于作业（流）的定义与设计方式，整个业界，基本上都采用一种方式，即属性对话框的方式(大数据领域OOZIE除外，它只有xml格式文本，不提供配置对话框)。这种方式，首先将一个作业属性化，比如作业名称，作业实际运行实体（可能是一个shell、etl作业、大数据作业、存储过程或者一段行命令等）以及各种控制参数等，然后通过设计一系列对话框填写这些属性，从而到达作业定义的目的。比如下图: