在使用Pandas进行数据分析时，有时我们需要计算分组内多列的和。下面将介绍如何使用自定义函数实现这一需求，并结合groupby函数和apply函数进行聚合计算。
首先，我们定义一个自定义函数，该函数将多个列名作为参数，并返回这些列的总和。假设我们有一个DataFrame名为df，它包含多个数据列，我们要计算这些列的和。
import pandas as pddef sum_columns(df, columns): return df[columns].sum(axis=0)
接下来，我们将使用groupby函数对指定的列进行分组，并将上述自定义函数应用于每个分组。假设我们根据列名’group_column’进行分组。
df_grouped = df.groupby('group_column')sums = df_grouped.apply(sum_columns, columns=['column1', 'column2', 'column3'])
sums` 是一个新的DataFrame，它包含了每个组的’column1’、’column2’和’column3’的和。您可以根据需要修改列名和分组列名。
