什么是人工智能平台PAI

AI 开发阶段

对应功能模块

功能描述

数据准备

智能标注（iTAG）

在数据准备阶段，PAI-iTAG 提供智能化数据标注服务，支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据标注，支持多模态数据标注；提供丰富的标注内容组件和题目组件，可以直接使用平台预置标注模板，或自定义标注模板。同时提供全托管的数据标注外包服务。

模型开发

可视化建模（Designer）

可视化建模 PAI-Designer 提供低代码开发环境，内置 140+成熟的算法组件，通过拖拽完成建模，帮助用户实现低代码开发人工智能相关服务。

交互式建模（DSW）

交互式建模 PAI-DSW 提供交互式编程环境，内置 Notebook、VSCode 及 Terminal 的云端 IDE，提供底层 Sudo 权限，开放灵活。

模型训练

分布式训练（DLC）

按照使用场景和算力类别，可分为通用计算资源和灵骏智算资源。

• 通用计算资源 DLC：基于阿里云通用计算（e.g. ECS、EGS、ECI）的训练平台，支持 TensorFlow、PyTorch、MPI 等多种训练框架，具备灵活、稳定、易用等特点。

• 灵骏智算资源 DLC：基于软硬件一体优化技术，支持超大规模分布式深度学习任务运行，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势。支持公共云 Serverless 版、单租版等形态，提供 AI 工程化全流程平台及软硬一体的异构融合算力。

模型部署

模型在线服务（EAS）

模型在线服务 PAI-EAS 可将模型一键部署为在线推理服务或 AI-Web 应用。适用于实时推理、异步推理、离线推理等多种场景。

计费方式

说明

涉及的主要功能模块

按量计费

先使用后付费，按照各功能模块的实际用量计费。

适用于短期或不确定的工作负载。这种模式下，您可以按实际使用的资源量进行付费，适合测试环境、开发环境、突发性需求或者初期阶段的项目。

Designer、DSW、DLC、EAS

包年包月

预付费方式，包年包月购买。

适用于长期、稳定的工作负载。您可以预付一定时间（如一月、一年等）的费用，可以享受比按量付费更低的价格。

DSW、DLC、EAS

资源包

预付费方式，购买特定资源的配额包。

适用于需要大批量使用某些特定资源的场景。您可以购买特定资源的配额包，以获得更优惠的价格。

DSW

节省计划

预付费方式，购买特定的折扣权益计划。

您需要承诺在一定时间内消费一定的金额，来换取较低的按量付费折扣。

DSW、EAS

按推理时长计费

先使用后付费，根据实际推理时长进行计费，并根据服务请求量自动弹性伸缩。

适用于需要不定量的推理任务，可以有效应对高并发请求和动态负载。

EAS

场景

使用案例

大语言模型应用

• 使用 LLaMA Factory 微调 LlaMA 3 模型

• 5 分钟使用 EAS 一键部署 LLM 大语言模型应用

基于 RAG 的大模型对话系统

• 大模型 RAG 对话系统

AI 绘画

• 使用 DSW 快速启动 Stable Diffusion WebUI

• AI 绘画-SDWebUI 部署

AI 视频生成

• 视频生成解决方案

分布式训练

• LLM on DLC- Megatron on DLC 最佳实践

• 快速提交单机 PyTorch 迁移学习任务