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伍增 邓书梦 广东荣旭智能技术有限公司
在应用 Anomalib和OpenVINO实现瑕疵检测 的过程中，经常会在Ubuntu下训练并部署AI模型。笔者一直在Windows上开发程序，比较喜欢 Visual Studio 这种集成开发环境，为了在Ubuntu上也能拥有类似Visual Studio的开发体验，笔者探索出 基于 Anaconda和VS Code ，搭建OpenVINO TM C++程序开发环境的方式。
在搭建C++程序开发环境前，请参考《 英特尔开发者套件 + OpenVINO™ (Anomalib)搭建 AI 缺陷检测开发环境 》安装Anaconda和VS Code。
整个搭建过程分为五步，本文依次介绍：
1. 安装GCC编译器
2. 安装C/C++ Extension Pack插件
3. 安装OpenVINOTM Runtime
4. 为IntelliSense配置Include path
5. 基于CMake编译和构建OpenVINO C++程序
1 安装GCC编译器
GCC是Linux平台上广泛使用的C++编译器，请使用命令完成GCC安装：
sudo apt install build-essential gdb
运行: gcc --version , 确认GCC已经安装成功，如图1-1所示。
2 安装C/C++ Extension Pack插件
首选切换到 Extensions ，然后搜索“C/C++”，找到 C/C++ Extension Pack 插件后，点击“Install”按钮，完成安装，如图1-2所示。
2.1 配置C++ 调试环境
第一步 ，请新建一个名叫 ov_cpp 的文件夹，并新建一个名叫hello_world.cpp文件，如图1-3所示。
第二步 ，在行号左边的空白处单击鼠标左键，添加一个断点，然后使用快捷键“F5”启动调试，若出现调试工具栏，并能单步运行程序，如图1-4所示，说明C++调试环境已由VS Code自动配置成功。
3 安****> OpenVINO TM Runtime
在Linux平台，OpenVINO TM Runtime提供Conda方式便捷安装OpenVINO TM Runtime，假设读者已按照《 英特尔开发者套件 + OpenVINO™ (Anomalib)搭建 AI 缺陷检测开发环境 》创建并激活了名叫 ov 虚拟环境，使用命令完成OpenVINO TM Runtime安装，如图1-5所示：
conda update --all
conda install -c conda-forge openvino
图1- 5 安****> OpenVINO TM Runtime
4 为IntelliSense配置 Include path
首先 ，请用locate命令查看openvino.hpp和libopenvino.so的位置，如图1-6所示。
图1- 6 查看openvino.hpp和libopenvino.so的位置
然后 ，将OpenVINO Runtime的头文件路径加入VS Code中"Include path"，如图1-7所示。
图1- 8 添加openvino runtime头文件路径到 Include path
5 基于CMake编译和构建OpenVINO C++程序
在Linux平台上，用CMake来配置C++程序的编译和构建过程是最方便的。首先使用命令，安装cmake：
sudo apt update
sudo apt install cmake 参考《 Get started with CMake Tools on Linux 》，通过快捷键：Ctrl+Shift+P，启动命令面板，然后运行命令：CMake: Quick Start，快速创建一个带CMakeLists.txt和build文件夹的项目，并在CMakeLists.txt添加OpenVINO TM Runtime库，如图1-9所示。
图1- 9 在CMakeLists.txt中添加OpenVINO TM Runtime库
接着，新建main.cpp文件，依次点击状态栏中的 Build 和 运行 完成OpenVINO C++程序的编译，可执行文件生成和运行，如图1-10所示。
#include <iostream>&#13;
#include <openvino>&#13;
int main(int, char**){&#13;
// -------- Get OpenVINO runtime version --------&#13;
std::cout &lt;&lt; ov::get_openvino_version().description &lt;&lt; ':' &lt;&lt; ov::get_openvino_version().buildNumber &lt;&lt; std::endl;&#13;
// -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------&#13;
ov::Core core;&#13;
// -------- Step 2. Get list of available devices --------&#13;
std::vector<:string> availableDevices = core.get_available_devices();&#13;
// -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------&#13;
std::cout &lt;&lt; "Available devices: " &lt;&lt; std::endl;&#13;
for (auto&amp;&amp; device : availableDevices) {&#13;
std::cout &lt;&lt; device &lt;&lt; std::endl;&#13;
}</:string></openvino></iostream>
6 总结
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