Python根据关键字在Excel工作表中搜索行并返回该行

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：首先需要导入 pandas 库和 openpyxl 库。 pandas 库用于处理Excel文件， openpyxl 库用于读取和写入Excel文件。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

1. 加载Excel文件：使用 pandas 库的 read_excel 函数加载Excel文件。

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

1. 搜索关键字：利用 pandas 库的过滤功能，根据关键字筛选出包含该关键字的行。

keyword = '关键字'
filtered_df = df[df['列名'].str.contains(keyword, case=False)]

其中， keyword 为要搜索的关键字， '列名' 为要在哪一列中进行搜索。 str.contains() 函数用于检查字符串是否包含指定的关键字。

1. 返回搜索结果：将筛选出的结果进行返回。

result = filtered_df.values.tolist()

1. 更新Excel文件：如果需要将搜索结果写回原始Excel文件，可以使用 openpyxl 库的 load_workbook 函数和 save 方法。

book = load_workbook('file.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=len(df)+1)
writer.save()

这样就可以将搜索结果追加写入原始的Excel文件中。

综上所述，以上是使用Python根据关键字在Excel工作表中搜索行并返回该行的完整步骤。对于Excel文件的读取和写入，可以使用 pandas 库和 openpyxl 库来处理。根据关键字的搜索可以通过 pandas 库的过滤功能来实现。具体的实现代码已经在每个步骤中给出。