Hive SQL Parser 以注释结束的SQL解析报错_问答-阿里云开发者社区

以下SQL： create table dept.test_tmp as select * from tablea; -- test 执行SQLUtils.parseStatements(sqlText, "hive");时报错

让Hive SQL Parser正确解析以注释结束的SQL的关键是区分--单线注释和/- /-多行注释。

默认情况下,Hive SQL Parser 会把--当作SQL语句的结束。

但是如果在SQL中使用了多行注释/ ... /,则可能导致解析错误。

1.首先正常解析第一条SQL,得到statementList

2.识别第一条SQL的结束位置getEndPosition()

3.从原始SQL中取出第一个SQL语句之后的字符串rest

4.对rest再次进行解析,得到后续的SQL语句,加入statementList

这里是因为Hive SQL Parser初始解析时无法识别多行注释/ ... /,所以需要我们自己手动分割。

2023-07-30 16:20:54

SQL 解析器无法正确识别和解析 Hive 特定的语法和关键字。尽管 Druid 提供了对多种数据库的语法支持，但某些数据库特定的语法可能不在 Druid 解析器的支持范围之内。

您使用的 Druid 版本可能不支持 Hive 语法的解析

2023-07-11 09:34:30

错误可能是由于 SQLUtils.parseStatements(sqlText, "hive") 无法识别Hive特定的语法或关键字而引起的。Hive具有一些与标准SQL不同的特性和扩展。

要解决这个问题，你可以尝试使用Hive专用的SQL解析器来解析Hive语句。以下是一种可能的解决方案：

确保你已经添加了Hive相关的依赖库到你的项目中。这些依赖库通常包括 hive-exec.jar 和 hive-jdbc.jar 。
使用Hive的SQL解析器来解析Hive语句。示例代码如下：

import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseDriver;
public class HiveSQLParser {
    public static void main(String[] args) {
        String sqlText = "create table dept.test_tmp as select * from tablea;";
        ParseDriver pd = new ParseDriver();
        try {
            ASTNode ast = pd.parse(sqlText);
            // 处理ASTNode对象，执行进一步的操作
            // ...
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
通过使用Hive的ParseDriver类来解析Hive语句，你可以捕获并处理任何可能的解析错误。
请注意，以上代码仅提供了一个示例，你可能需要根据你的实际代码和环境进行适当的调整。
希望这可以帮助你解决问题！
                                      2023-07-05 20:42:16
                            企业邮箱发送邮件时，若出现投递失败产生退信，内容提示包含如下： the mta server of * reply:550 failed to meet SPF requirements 或者 the mta server of 163.com — 163mx01.mxmail.netease.com(220.181.14.141) reply:550 MI:SPF mx14,QMCowECpA0qTiftVaeB3Cg—.872S2 1442548128 http://mail.163.com/help
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