Python报告：人生苦短，Python工程师们还好吗？ - Go语言中文网

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怎样才能高薪

Python在中国曾经历过三次风潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮，Google 进入中国市场，这家明星公司里对Python高普及率也吸引了人们的关注；第二次是2009 年到 2012 年的中国互联网创业潮，许多新兴公司急于快速搭建网络架构，开发环境友好的 Python成为许多工程师首选。第三次则是从2015 年初至今，深度学习概念带火的技术潮流。

在这三次风潮中，中国程序员展现出了对捕捉技术风向的饥渴和超强的学习能力。Python与近年走俏的GoLang以及众多前端框架等技术一样，尽管都以海外为诞生和发祥地，但总能被国内的技术工作者在短时期内掌握，并利用庞大的互联网市场人口进行检测。

①工作年限

| Python人才供给偏年轻化，资深程序员仍然稀缺。

从求职者的以往工作背景来看，“单一”的Python程序员并不算多，大多数人拥有复合背景。

简历中的最近一份工作经历中有Python开发经验的人仅占26%，加上算法和数据工程师这两个与Python密切相关的岗位，一共也才34%。

相比之下，从事后端、移动端、前端等非Python语言开发岗的程序员最多，占比高达36%；甚至有20%的候选人来自跨度相对更大的运维、测试、安全和非技术岗。

Python求职者之所以有这样「兼容并包」的技术背景，客观原因之一就是它更简明易学、可读性好，易维护，学习成本和时间相对较短。

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优秀的工程师特质

Python岗位，以后端开发和架构为主，以算法和数据挖掘为辅，并有少量前端、全栈开发岗，以及运维等。

将各个企业对优秀Python人才的期望，分类总结出了以下共性。

①Python后端开发

· 编程语言：具备2年以上开发经验，至少熟悉一种开发语言：Python、Java、PHP、C/C++。

· 服务框架：熟悉常见的Python框架，熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种。

· 数据库：熟悉常见的数据库，至少熟练掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一种；熟悉大规模数据存储及分析系统优先。

· 熟悉Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范。

对web后端技术架构有全面理解，熟悉 TensorFlow 等机器学习框架，是加分项。

②算法、大数据、爬虫类

| 编码能力强，内功扎实；熟悉linux开发环境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。

· 熟悉爬虫机制，有分布式爬虫开发经验者优先，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先。

· 了解多种网络通信协议，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分。

· 熟悉机器学习的常用算法，有足够强的业务理解力，数据思维好。

· 数学专业的硕士或博士，有一定数学功底，加分。

· 有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验，大大加分。

③Python前端开发/全栈开发

· 熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门，熟悉Linux操作系统。

· 与大部分前端的招聘需求类似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实，精通 ES6 / jQuerydejs 等，熟悉前端框架（Vue/ Angular /React）和原理。

· 熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具，有丰富的前端工程化实践经验。

· 掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分。

· 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库，能编写调试 SQL 语句、存储过程，索引、性能优化者，是重要加分项。

其实各应用场景需要的知识结构有不少重叠之处，需要每位 Python 工程师根据自己的职业规划，有意识地构建知识体系和技能树。

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