搜索和索引 | Adobe Acrobat Services

您可以学到的内容

此实际操作教程将探讨如何 Adobe Acrobat Services API的功能，可以轻松用于存档和数字化文档。您可以通过构建Express NodeJS应用程序，然后集成 Acrobat Services 用于归档、数字化和文档转换的API。
若要关注，您需要 Node.js 已安装并基本了解Node.js和 ES6语法 .
相关的API和资源

"repository": { "type": "git", "url": "git+https://github.com/agavitalis/AdobeDocumentServicesAPIs.git" "author": "Ogbonna Vitalis", "license": "ISC", "bugs": { "url": "https://github.com/agavitalis/AdobeDocumentServicesAPIs/issues" "homepage": "https://github.com/agavitalis/AdobeDocumentServicesAPIs#readme"
###bash
npm install express mongoose config body-parser morgan multer hbs path pdf-parse
Ensure that the content of your package.json file is similar to this code snippet:
###package.json
        完成注册后，代码示例将下载到包含您的API凭据的电脑。 提取此代码示例，并将private.key和pdftools-api-credentials.json文件放在应用程序的根目录中。
        立即安装 PDF服务Node.js SDK 通过运行 npm install --save @adobe/documentservices-pdftools-node-sdk 命令使用应用程序根目录中的终端。
        创建PDF
        Acrobat Services 支持从Microsoft OfficePDF（Word、Excel和PowerPoint）及其他文档创建文档 支持的文件格式 例如，.txt、.rtf、.bmp、.jpg、.gif、.tiff和.png。
        要从支持的文件格式创建PDF文档，请使用此表单上传文档。 您可以在上访问表单的HTML和CSS文件 GitHub.
              const PDFToolsSdk = require('@adobe/documentservices-pdftools-node-sdk');
* GET / route to show the createPDF form.
function createPDF(req, res) {
//catch any response on the url
let response = req.query.response
res.render('index', { response })
* POST /createPDF to create a new PDF File.
function createPDFPost(req, res) {
let filePath = req.file.path;
let fileName = req.file.filename;
try {
// Initial setup, create credentials instance.
const credentials = PDFToolsSdk.Credentials
.serviceAccountCredentialsBuilder()
.fromFile("pdftools-api-credentials.json")
.build();
// Create an ExecutionContext using credentials and create a new operation
instance.
const executionContext = PDFToolsSdk.ExecutionContext.create(credentials),
createPdfOperation = PDFToolsSdk.CreatePDF.Operation.createNew();
// Set operation input from a source file.
const input = PDFToolsSdk.FileRef.createFromLocalFile(filePath);
createPdfOperation.setInput(input);
// Execute the operation and Save the result to the specified location.
createPdfOperation.execute(executionContext)
.then((result) => {
result.saveAsFile('output/createPDFFromDOCX.pdf')
//download the file
res.redirect('/?response=PDF Successfully created')
.catch(err => {
if (err instanceof PDFToolsSdk.Error.ServiceApiError
|| err instanceof PDFToolsSdk.Error.ServiceUsageError) {
console.log('Exception encountered while executing operation',
err);
} else {
console.log('Exception encountered while executing operation',
err);
} catch (err) {
console.log('Exception encountered while executing operation', err);
//export all the functions
module.exports = { createPDF, createPDFPost };
        转换后的PDF文档保存在输出目录中，而原始文件保存在上载目录中。
        使用文本识别
        光学字符识别(OCR)将图像和扫描的文档转换为可搜索的文件。 您可以转换 Acrobat Services 将API、图像和扫描的文档添加到可搜索的PDF中。 在执行OCR操作后，文件变为可编辑并可搜索。 您可以将文件的内容存储在数据存储中，以便索引和其他用途。
        回想一下，对于许多文件管理和信息处理至关重要的公司来说，搜索和索引扫描文档非常重要。 OCR功能消除了这些难题。
        要实施此功能，必须设计类似于上述上载表单的上传表单。 这一次，您可将表单限制为PDF文件，因为您只能对PDF文档使用OCR功能。
        以下是该示例的上传表单：
              const fs = require('fs')
const pdf = require('pdf-parse');
const mongoose = require('mongoose');
const Document = require('../models/document');
const PDFToolsSdk = require('@adobe/documentservices-pdftools-node-sdk');
* GET /makeOCR route to show the makeOCR form.
function makeOCR(req, res) {
//catch any response on the url
let response = req.query.response
res.render('ocr', { response })
* POST /makeOCRPost to create a new PDF File.
function makeOCRPost(req, res) {
let filePath = req.file.path;
let fileName = req.file.filename;
try {
// Initial setup, create credentials instance.
const credentials = PDFToolsSdk.Credentials
.serviceAccountCredentialsBuilder()
.fromFile("pdftools-api-credentials.json")
.build();
// Create an ExecutionContext using credentials and create a new operation
instance.
const executionContext = PDFToolsSdk.ExecutionContext.create(credentials),
ocrOperation = PDFToolsSdk.OCR.Operation.createNew();
// Set operation input from a source file.
const input = PDFToolsSdk.FileRef.createFromLocalFile(filePath);
ocrOperation.setInput(input);
// Execute the operation and Save the result to the specified location.
ocrOperation.execute(executionContext)
.then(async (result) => {
let newFileName = `createPDFFromDOCX-${Math.random() * 171}.pdf`;
await result.saveAsFile(`output/${newFileName}`);
let documentContent = fs.readFileSync(
require("path").resolve("./") + `\\output\\${newFileName}`
pdf(documentContent)
.then(function (data) {
//Creates a new document
var newDocument = new Document({
documentName: fileName,
documentDescription: description,
documentContent: data.text,
url: require("path").resolve("./") + `\\output\\${newFileName}`
//Save it into the DB.
newDocument.save((err, docs) => {
if (err) {
res.send(err);
} else {
//If no errors, send it back to the client
res.redirect(
"/makeOCR?response=OCR Operation Successfully performed on
the PDF File"
.catch(function (error) {
// handle exceptions
console.log(error);
.catch(err => {
if (err instanceof PDFToolsSdk.Error.ServiceApiError
|| err instanceof PDFToolsSdk.Error.ServiceUsageError) {
console.log('Exception encountered while executing operation',
err);
} else {
console.log('Exception encountered while executing operation',
err);
} catch (err) {
console.log('Exception encountered while executing operation', err);
//export all the functions
module.exports = { makeOCR, makeOCRPost };
        您需要 Acrobat Services 节点SDK、mongoose、pdf-parse和fs模块以及您的文档模型架构。 要将转换文件的内容保存到MongoDB数据库，这些模块是必需的。
        现在创建两个功能：makeOCR以显示上传的表单，然后创建makeOCRPost来处理上传的文档。 将原始表单保存到数据库，然后将转换后的表单保存到应用程序的输出文件夹中。
        在转换文件之前，将在每种情况下加载pdftools-api-credentials.json文件中Adobe提供的凭据。
            OCR功能仅支持PDF文档。
        此外，将下面的代码片段添加到应用程序的Modes/Document.js文件。
        在代码片段中，定义一个单选模型，然后描述要存储在数据库中的文档属性。 此外，还可以为documentContent字段编制索引，以便轻松高效地搜索文本。
              const mongoose = require("mongoose");
const Schema = mongoose.Schema;
//Document schema definition
var DocumentSchema = new Schema(
documentName: { type: String, required: false },
documentDescription: { type: String, required: false },
documentContent: { type: String, required: false },
url: { type: String, required: false },
status: {
type: String,
enum : ["active","inactive"],
default: "active"
{ timestamps: true }
//for text search
DocumentSchema.index({
documentContent: "text",
//Exports the DocumentSchema for use elsewhere.
module.exports = mongoose.model("document", DocumentSchema);
        现在，您可以实现简单的搜索功能，以使用户能够执行一些简单的文本搜索。 您还可以添加下载功能，以便下载PDF文件。
        此功能需要一个简单的表单和卡片来显示搜索结果。 您可以在以下位置找到表单和卡片的设计： GitHub.
        下面的屏幕截图说明了搜索功能和搜索结果。 您可以下载任何搜索结果。
              const fs = require('fs')
const mongoose = require('mongoose');
const Document = require('../models/document');
* GET / route to show the search form.
function search(req, res) {
//catch any response on the url
let response = req.query.response
res.render('search', { response })
* POST /searchPost to search the contents of your saved file.
function searchPost(req, res) {
let searchString = req.body.searchString;
Document.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: searchString } } },
{ $sort: { score: { $meta: "textScore" } } },
.then(function (documents) {
res.render('search', { documents })
.catch(function (error) {
let response = error
res.render('search', { response })
//export all the functions
module.exports = { search, searchPost, downloadPDF };
async function downloadPDF(req, res) {
console.log("here")
let documentId = req.params.documentId
let document = await Document.findOne({_id:documentId});
res.download(download.link);
        在本实际操作教程中，您集成了 Acrobat Services 将API转换为Node.js应用程序，并使用API实现将文件转换为PDF的文档转换。 您添加了一个OCR功能，使图片和扫描文件可搜索。 然后，您已将文件保存到文件夹，以便可以下载它们。
        接下来，您添加了一个搜索功能，用于搜索通过OCR转换为文本的文档。 最后，您实现了下载功能，可以轻松下载这些文件。 借助您完成的申请，法律公司可以更轻松地查找和处理特定文本。
        使用 Acrobat Services 对于文档转换，我们强烈推荐，因为与其他服务相比，它稳健且易于使用。 您可以快速创建一个帐户，以便开始享用 Acrobat Services 用于文档转换和管理的API。
        现在您已深入了解如何使用 Acrobat Services 在API方面，您可以通过实践来进一步提升技能。 您可以克隆本教程中使用的存储库，并尝试您刚刚学到的一些技能。 更棒的是，您可以尝试重建此应用程序，同时探索 Acrobat Services API。
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