内核错误：如果在选择内核时出现错误，可以尝试重新安装内核。可以通过命令 conda install ipykernel 或 pip install ipykernel 来重新安装内核。然后，在命令行中运行 python -m ipykernel install --user --name=myenv （将 myenv 替换为您要使用的环境名称）来安装新的内核。

缺少依赖项：如果缺少某些依赖项，可能会导致创建新的笔记本失败。您可以尝试安装缺少的依赖项，或者尝试更新Jupyter Notebook的版本。使用 conda update jupyter notebook 或 pip install jupyter notebook --upgrade 命令可以更新Jupyter Notebook。

权限问题：检查所选的文件夹是否有适当的写入权限。如果没有权限，可以尝试选择一个具有写入权限的文件夹。

重新配置Jupyter Notebook：有时，重新配置Jupyter Notebook可以解决问题。可以通过运行 jupyter notebook --generate-config 来生成新的配置文件，然后编辑配置文件以进行必要的更改。

如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试搜索特定错误消息或将错误消息提供给技术支持或社区以获取更具体的帮助。