（ChinaIT.com讯）智能投研（Intelligent Investment Research，IIR）是指利用计算机技术和人工智能算法，对金融市场进行分析和预测的一种新型研究方法。

智能投研作为金融科技在投资研究和资产管理方面的重要应用， 由于技术难度较高，整体发展仍处于成长初期 ，但未来可能将对传统投研行业产生巨大的优化和革新。智能投研作为结合了 金融科技 和 投研需求 的前沿领域，政策环境对其发展影响深远。近年来，国家、行业层面都对智能投研相关领域出台了促进发展的政策。

智能投研的兴起，源于 传统投研方法的不足和局限性 。传统的投研方法主要依靠人工分析和预测，具有时间成本高、人力物力投入大、信息不对称等问题。同时，传统投研方法受限于市场信息的不完整、不及时、不对称等因素，难以实现全面准确的预测。此外，传统投研方法还存在人为因素干扰等不稳定性问题，使得预测结果的可靠性难以得到保障。

相较于传统投研方法，智能投研具有更高效、更准确、更前瞻性等优势。具体表现在以下几个方面：

效率高： 智能投研利用计算机技术和人工智能算法，可以实现自动化分析和预测，大大提高了分析和预测的效率。

准确性高： 智能投研通过大数据分析和机器学习等技术，可以实现对市场信息的全面准确把握，提高了预测的准确性。

前瞻性强： 智能投研可以基于对市场趋势的前瞻性分析，提前预测未来市场变化，为投资决策提供更加科学的依据。

智能投研在金融领域已经得到了广泛的应用，涉及到众多的行业和领域，如： 股票、债券、期货、外汇、贵金属 等。可以基于历史数据和大数据分析，对市场进行全面准确的预测，包括未来的变化趋势，为投资者提供更加科学的参考和建议。

从传统到数字化的变革中，智能投研不仅实现了效率提升和准确性提高，还具有更强的前瞻性和预测性。在金融领域，智能投研得以广泛应用，涉及到众多的行业和领域，为投资者提供了更加科学的参考和决策依据。然而，智能投研的应用仍然存在一些挑战和不足，如 需要更加精准的数据和算法支持、对人工智能算法的伦理和隐私问题的关注 等。因此，未来智能投研的发展需要不断完善数据和算法模型、加强对人工智能算法的监管和规范，以确保其安全性和可靠性。

同时，智能投研的发展也将带来新的机遇和挑战。随着智能投研的不断发展，传统投研方法将逐渐被取代，这将 为金融行业带来新的商业模式和发展机遇 。同时，智能投研也将 推动金融行业的数字化转型和创新 ，为行业带来更加广阔的发展前景。

来源：上海市人工智能行业协会 返回搜狐，查看更多