Redis客户端

lua-resty-redis是为基于cosocket API的ngx_lua提供的Lua redis客户端，通过它可以完成Redis的操作。默认安装OpenResty时已经自带了该模块，使用文档可参考 https://github.com/openresty/lua-resty-redis 。
1. 创建redis/test_redis_baisc.lua

local function close_redes( red )
  if not red then
    return
  local ok, err = red:close()
  if not ok then
    ngx.say("close redis error:", err)
local redis = require("resty.redis")
-- 创建实例
local red = redis:new()
-- 设置超时(毫秒)
red:set_timeout(2000)
-- 建立连接
local ip = "172.19.73.87"
local port = 6379
local ok, err = red:connect(ip, port)
if not ok then
  return
local res, err = red:auth("wsy@123456")
if not res then
  ngx.say("connect to redis error : ", err)
  return
-- 调用API进行处理
res, err = red:set("msg", "hello world")
if not res then
  ngx.say("set msg error : ", err)
  return close_redes(red)
-- 调用API获取数据
local resp, err = red:get("msg")
if not resp then
  ngx.say("get msg erro:", err)
  return close_redes(red)
-- 得到数据为空处理
if resp == ngx.null then
  resp = '' -- 比如默认值
ngx.say("msg:", resp)
close_redes(red)
基本逻辑很简单，要注意此处判断是否为nil，需要跟ngx.null比较。
2. openResty.conf配置文件

    location /lua_redis_basic {  
        default_type 'text/html';  
        lua_code_cache on;  
        content_by_lua_file /usr/openResty/lua/redis/test_redis_basic.lua;  
访问如http://127.0.0.1/lua_redis_basic进行测试，正常情况得到如下信息

msg : hello world
3. 连接池

建立TCP连接需要三次握手而释放TCP连接需要四次握手，而这些往返时延仅需要一次，以后应该复用TCP连接，此时就可以考虑使用连接池，即连接池可以复用连接。

我们只需要将之前的close_redis函数改造为如下即可：
local function close_redes( red )
  if not red then
    return
  -- 释放连接（连接池实现）
  local pool_max_idle_time = 10000 -- 毫秒
  local pool_size = 100 --连接池大小
  local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
  if not ok then
    ngx.say("set keepalive error : ", err)
即设置空闲连接超时时间防止连接一直占用不释放；设置连接池大小来复用连接。

此处假设调用red:set_keepalive()，连接池大小通过nginx.conf中http部分的如下指令定义：

默认连接池大小，默认30

lua_socket_pool_size 30;

默认超时时间,默认60s

lua_socket_keepalive_timeout 60s;

连接池是每Worker进程的，而不是每Server的；
当连接超过最大连接池大小时，会按照LRU算法回收空闲连接为新连接使用；
连接池中的空闲连接出现异常时会自动被移除；
连接池是通过ip和port标识的，即相同的ip和port会使用同一个连接池（即使是不同类型的客户端如Redis、Memcached）；
连接池第一次set_keepalive时连接池大小就确定下了，不会再变更；
cosocket的连接池http://wiki.nginx.org/HttpLuaModule#tcpsock:setkeepalive。
4. pipeline

pipeline即管道，可以理解为把多个命令打包然后一起发送；MTU（Maxitum Transmission Unit 最大传输单元）为二层包大小，一般为1500字节；而MSS（Maximum Segment Size 最大报文分段大小）为四层包大小，其一般是1500-20（IP报头）-20（TCP报头）=1460字节；因此假设我们执行的多个Redis命令能在一个报文中传输的话，可以减少网络往返来提高速度。因此可以根据实际情况来选择走pipeline模式将多个命令打包到一个报文发送然后接受响应，而Redis协议也能很简单的识别和解决粘包。

修改之前的代码段

test_pipeline.lua
-- local function close_redes( red )
--   if not red then
--     return
--   end
--   local ok, err = red:close()
--   if not ok then
--     ngx.say("close redis error:", err)
--   end
-- end
local function close_redes( red )
  if not red then
    return
  -- 释放连接（连接池实现）
  local pool_max_idle_time = 10000 -- 毫秒
  local pool_size = 100 --连接池大小
  local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
  if not ok then
    ngx.say("set keepalive error : ", err)
local redis = require("resty.redis")
-- 创建实例
local red = redis:new()
-- 设置超时(毫秒)
red:set_timeout(2000)
-- 建立连接
local ip = "172.19.73.87"
local port = 6379
local ok, err = red:connect(ip, port)
if not ok then
  return
local res, err = red:auth("wsy@123456")
if not res then
  ngx.say("connect to redis error : ", err)
  return
red:init_pipeline()
red:set("msg1", "hello1")
red:set("msg2", "hello2")
red:get("msg1")
red:get("msg2")
local respTable, err = red:commit_pipeline()
-- 得到数据为空处理
if respTable == ngx.null then
  respTable = {}
-- 结果是按照执行顺序返回的一个table
for i, v in ipairs(respTable) do
  ngx.say("msg : ", v, "<br/>")
close_redes(red)
通过init_pipeline()初始化，然后通过commit_pipieline()打包提交init_pipeline()之后的Redis命令；返回结果是一个lua table，可以通过ipairs循环获取结果；

配置相应location，测试得到的结果

openResty.conf配置文件
    location /lua_redis_pipeline {  
        default_type 'text/html';  
        lua_code_cache on;  
        content_by_lua_file /usr/openResty/lua/redis/test_pipeline.lua;  
msg : OK

msg : OK

msg : hello1

msg : hello2

Redis Lua脚本

利用Redis单线程特性，可以通过在Redis中执行Lua脚本实现一些原子操作。如之前的red:get(“msg”)可以通过如下两种方式实现：

直接eval：
local resp, err = red:eval("return redis.call('get', KEYS[1])", 1, "msg");
script load然后evalsha  SHA1 校验和，这样可以节省脚本本身的服务器带宽：
local sha1, err = red:script("load",  "return redis.call('get', KEYS[1])");  
if not sha1 then  
   ngx.say("load script error : ", err)  
   return close_redis(red)  
ngx.say("sha1 : ", sha1, "")  
local resp, err = red:evalsha(sha1, 1, "msg");
首先通过script load导入脚本并得到一个sha1校验和（仅需第一次导入即可），然后通过evalsha执行sha1校验和即可，这样如果脚本很长通过这种方式可以减少带宽的消耗。

此处仅介绍了最简单的redis lua脚本，更复杂的请参考官方文档学习使用。

另外Redis集群分片算法该客户端没有提供需要自己实现，当然可以考虑直接使用类似于Twemproxy这种中间件实现。