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社会化聆听
成为企业和政府组织数字化、智能化转型最值得信赖的合作伙伴
情感分析是学术领域研究多年的课题，用google学术搜索可以找到很多paper，基本的方法上有基于词典规则的方法、语言文法的方法，此外还有分类器以及近几年比较火的深度学习的方法(稍后有详细介绍)。 各类paper是有一定的借鉴意义的，不过这主要是学术界在单个问题上的细化，要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括以下几个方面： 1、情感分析任务的界定 在进行情感…
如何利用Social Listening从社会化媒体中“提炼”有价值的信息？
舆情、社交媒体数据挖掘，个人微信g18818233178
在本文中，笔者将会介绍大数据分析主要的处对象---社会化媒体（Social Media），以及对社会化媒体进行分析的重要手段——社会化聆听（Social Listening）。最后，笔者将以汽车行业的一个实操案例，来讲述如何使用社会化聆听（工具）来对社会化媒体大数据进行分析。 0 楔子“大数据”一直是最近几年全球很火的概念。搜索关键词“big data”/”大数据“，从下图Google Trends的最近5年的热度趋势图和热度搜索地域分布可以看出，在…
资本投资\市场营销
最近刚帮助一家教育公司，处理了一波品牌负面舆情，他们的负面严重程度，简直可以用惨不忍睹来形容。 在各大主流内容平台，只要搜索他们的品牌词，搜索结果排名前20名的，至少有15个内容是负面的，在这种情况下，对于一家企业的形象，以及客户销售肯定会产生颠覆性影响。甚至就算是百年积累的企业，都有可能在一朝毁之。 至于这些负面到底是同行恶意发布，还是消费者真实评价，这就不得而知了。反正问题出现了，那我们就需要解决…
匿名用户
做政府舆情快三年，加班不是一般的多，半夜倒是不会被叫起来加班，但经常一觉醒来发现领导发来的信息都是半夜。这行做久了感觉很迷茫，每天面对各种国内外时政、社会新闻，不停消耗，挺累的。
如何用Python做舆情时间序列可视化？
[图片] 如何批量处理评论信息情感分析，并且在时间轴上可视化呈现？舆情分析并不难，让我们用Python来实现它吧。 痛点你是一家连锁火锅店的区域经理，很注重顾客对餐厅的评价。从前，你苦恼的是顾客不爱写评价。最近因为餐厅火了，分店越来越多，写评论的顾客也多了起来，于是你新的痛苦来了——评论太多了，读不过来。 从我这儿，你了解到了 情感分析 这个好用的自动化工具，一下子觉得见到了曙光。你从某知名点评网站上，找到了自己一…
为企业打通大模型落地最后一公里
在自然语言研究中，情感、情绪往往是容易被忽略的因素。其实人类在谈话、写作、社交平台发布信息时，传递的不仅是语义，更是情感和意图。如果忽略对“情感、情绪”的识别，舆情分析是很难准确的。 所以为了弥补传统NLP、NLU的不足，竹间智能提出了“认知智能+情感智能”，也就是在自然语言语义理解的基础上，融入意图判断和多模态情感识别（对人类文字、表情、语音、语调的情感识别）。这也算竹间智能的一个创新吧。 在此我们请…
【地图可视化】15分钟学会牛X闪闪的数据地图
舆情、社交媒体数据挖掘，个人微信g18818233178
本文慎入！泣血长文（花了鄙人近一周时间进行构思和写作）！！！吃透耗时大概15分钟，但读后运营功力大增！如果图片文字过小，点击图片即可放大，即可看到清晰的图片。 什么都不说，先上一张最终的数据地图效果图，热力图部分是目标用户的分布，紫色和蓝色的购物车表示2种类型的商业购物场所。而深浅不一的蓝色格子块则代表房价。 [图片] 图1 最终效果图 那么问题来了： 这张图的制作需要哪些数据？你能从这张图上得到哪些信息？这张图…
匿名用户
不请自来，坐标合肥，公司by，入行几个月目前已离职，舆情分析师转行难度大，前景渺茫。舆情分析师针对项目很广，一般情况下一家专门做舆情的公司会对不同业务进行划分，难易程度不同。服务对象以国企为主，我接触到的项目模板化严重，挑战性不大。但是日常工作琐碎，固定的日报周报和月报季报半年报，年报。各种重要的报告堆积到月初，而大多数的节假日都在月初，如果准时交报告就必须加班完成。而且目前情况下互联网行业大家都…