解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -> 直接使用Mamba基础环境docker镜像
介绍
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
论文:
https://arxiv.org/abs/2312.00752
Code:
https://github.com/state-spaces/mamba
目前 5.3k Star
同时适配VMamba
主要是为了解决
pip install causal_conv1d
和
mamba_ssm
老是安装出错。
包括但不限于各种 setup 不了,版本对不上…:
所以直接建了个docker,但是还是有问题,最后按照 Mamba repo
issue#55
的方法总算是装上了。
包含Mamba v1.1.1 的基础环境,
Ubuntu20.04
,是以
nvidia/cuda
官方11.7版本docker为基础构建的,具体有以下包:
cuda==11.7 (docker: nvidia/cuda)
pytorch==1.13
causal_conv1d==1.1.1
mamba_ssm==1.1.1
DockHub仓库地址: https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general
docker pull kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1:1.1.1
# 这个docker的tag是1.1.1,请不要使用latest或者默认
python # 或者python3
>>>import torch
>>>from mamba_ssm import Mamba
# docker
# python
# transformer
# 深度学习
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