单张示例：
概览：
这套数据集可以任意拿来下载研究，只要别用在商业和不正当用途就可以了。
完整
数据集
下载地址：http
:
//www
.
seeprettyface
.
com
/mydataset_page2
.
html
————————————————————————————————
这一批
数据集
是为了训练定制化的
人脸
生成器而准备的，可以任意拿来下载研究，只要别用在商业和不正当用途就可以了。
黄种人
人脸
数据集
单张示例：
数据来源：摘选自FFHQ
数据集
数据描述：
图
.
.
.
完整
数据集
下载地址：http
:
//www
.
seeprettyface
.
com
/mydataset
.
html
————————————————————————————————
因为GANs能无限的生成数据，就想到可以让它不停地画各种类型地图片，并做成一套
数据集
。
下面是第一类
数据集
，按照性别分类，生成了男性和
女性
人脸
数据集
，各5万张，图片大小均为1024*1024。
男性
人脸
数据集
单张
.
.
.
完整
数据集
下载地址：http
:
//www
.
seeprettyface
.
com
/mydataset
.
html
————————————————————————————————
因为GANs能无限的生成数据，就想到可以让它不停地画各种类型地图片，并做成一套
数据集
。
下面是第三类
数据集
，按照样式分类，生成了戴眼镜和笑容
人脸
数据集
，各5万张，图片大小均为1024*1024。
戴眼镜
人脸
数据集
.
.
.
完整
数据集
下载地址：http
:
//www
.
seeprettyface
.
com
/mydataset
.
html
————————————————————————————————
因为GANs能无限的生成数据，就想到可以让它不停地画各种类型地图片，并做成一套
数据集
。
下面是第二类
数据集
，按照
年龄
分类，生成了小孩，成年人和老年人
人脸
数据集
，各1万张，图片大小均为1024*1024。
小孩
人脸
数据集
.
.
.
除了通过命令行操作外，在 PyCharm 集成开发环境中也可以方便地管理和安装第三方库。具体做法如下：
进入 **File** 菜单下的 **Settings
.
.
.
**, 或者按下快捷键 `Ctrl+Alt+S`, 找到左侧栏中的 **Project
:
your_project_name** -> **Python Interpreter** 。点击右上角的小齿轮图标选择 **Show All** , 接着点击左下角的加号按钮 (+)，搜索框内输入 "PyQt5", 然后选中它并确认安装即可完成环境配置工作。
需要注意的是，如果项目关联了多个虚拟环境，则需确保选择了正确的解释器来进行依赖项更新。
