第一步：在 Stata 中安装 github 命令

在 Stata 的 command 框口中输入如下命令自动下载外部命令 github 。该命令用于搜索、安装 Github 上发布的 Stata 外部命令 (若已经安装 github 命令，可以忽略此步)：

net install github, from("https://haghish.github.io/github/")
第二步：使用 github 命令安装 Github 上的命令
在 Stata 的 command 框中输入下面的代码，耐心等待安装完成：
 github install zhbsis/TwoSort
上述命名安装完成中你会发现你的 c 盘 ado 文件夹中的 a 文件夹里面多了readWind这个 ado 命令，这就是将 Wind 数据终端中下载的 excel 数据转换为能够直接进行实证分析的 long 型数据格式的命令啦！！！
第三步：readWind对 Wind 下载的 EXCEL 格式有什么要求呢？
只要你的 EXCEL 数据排版格式满足下面的要求，都是可以通过readWind读入到 Stata 中的：
第四步：如何调用执行readWind命令呢？
调用readWind只需在 Stata 的 command 命令框输入下述命令行即可：
readWind, var(EXCEL名称) timeType(时间类型) t0(样本起始时间) [split splitN(样本分割数) erase]
EXCEL 名称就是从 Wind 下载下来的 EXCEL 名称，建议用英文命名，而且最好以变量名命名，比如你下载了ROE的数据，那这个 EXCEL 的文件名就命令为 ROE；
时间类型是指下载下来的样本是年度，季度还是月度数据，所以它的取值是 y/q/m ，暂时不支持日度
样本起始时间，比如你选择从 1995 年 1 月开始下载，那么这个 t0 里面就写 1995m1，如果是 1995 年第 1 季度开始，那就写 1995q1，如果是年度数据以年为变化单位那就写 1995 ；
split splitN(n) erase这 3 个关键词是可选择的命令，当样本中的数据量太大时数据格式转换的速度相对较慢，所以我们采用了个折中的方法将样本分割成 n 个小样本，依次进行处理最后合并在一起。 n 取值越大分割的样本越小。建议 n 的取值是原始数据列数的 1/10 到 1/20 之间；
另外需要注意的是，本命令是基于gather命令进行的转置，所以需要先安装tidy中的gather命令，即ssc install tidy
2.  readWind 的使用案例
举个栗子：我从 Wind 上下载了 A 股上市企业 ROE 的数据（ROE.xlsx），格式如下：

那么只需要在 Stata 中输入下述命令：
cd "ROE所在的文件夹"             /// 改变工作路径到ROE文件夹下
readWind, var(ROE) timeType(q) t0(1995q1)      /// 调用readWind命令
或者输入：
readWind, var(ROE) timeType(q) t0(1995q1) split splitN(10) erase
等命令运行完就可以在 Stata 中看到漂亮规范的数据格式啦：

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