2022年中国虚拟数字人行业行业分析报告-产业格局现状与投资定位研究
虚拟数字人可分为服务型虚拟数字人、身份型虚拟数字人。，虚拟数字人可分为真人驱动型和计算驱动型，在技术流程、细节方面存在差异。2020年，我国虚拟偶像市场规模为34.6亿元，较上年同比增长68.8%；2021年，我国虚拟偶像市场规模约为62.2亿元，较上年同比增长79.8%。
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2021年
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训练各类驱动模型，是决定最终效果的核心步骤利用深度学习，学习模特语音、唇形、表情参数间的潜在映射关系，形成各自的驱动模型与驱动方式。充足的驱动关键点配合以精度较高的驱动模型，能够高还原度的复原人脸骨骼和肌肉的细微变化，得到逼真的表情驱动模型。魔珐科技等业界领先的模型可组合出超千种表情效果，并包含眼神驱动。科大讯飞、竹间智能等公司会对语音/文本中的因素进行提取，增加情感驱动模型等。目前为止，大多数厂商的驱动模型大多是语音-唇形，语音-驱动。动作、手势等驱动大多依靠人为现场指令或预设置驱动。对于需对特定真人定制化的数字化虚拟数字人，部分公司会基于在通用驱动模型的基础上，结合少量真人驱动数据训练定制化驱动模型。这种情形可视作预训练模型+小样本学习。
驱动及渲染真人演员(在虚拟偶像中称为中之人）根据制作需要进行相应表演，实时驱动虚拟数字人表演。在较为精绍的制作中，会需要根据真人演员和建模的区别进行重定向。并对动作、眼神、手指等采用不同的驱动方式。需要时需进行语音合威。形成特定设置语音
内容制作，基于输入的语音(或由输入文本转化的语音)，预测唇动、表情等参数核心的技术流程是基于输入的语音，或首先基于TTS技术（Text-to-speech，语音合成技术)，将输入的本文转化为语音。基于语音，结合第3步到的驱动模型，并利用生成对抗模型GAN选出最符合现实的图片，推理得到每帧数字人的图片。通过时间戳.将语音和每航的数字人图片进行结
身份型:魔珐原创(翎Ling,Sam&Liz)、腾讯（灵犯)、阿里巴巴(天猫瞄酱)、阅文(叶修)、城市IP(宁波市等)、小米。美的、伊利等;服务型:魔珐原创(Ada)、金融(光大银行、太平金科等);教育(杭州萧山教育局、字节跳动等);电商{怡宝等》;医疗(上海精神卫生中心虚拟心理医生)﹔运营商(中国移动、中国联通)
魔珐是为三维虚拟内容制作提供智能化、工业化的基础设施;为三维虚拟数字人提供造人、养人、用人的全栈式技术和产品服务。
传媒、教育、金融、娱乐虚拟主播(搜狗虚拟气象主播、新华社AI合成主播、新华社3DAI合或主播)、金融虚拟客服（平安惠普、平安保险)、车载语音助手(蔚来汽车)、明星二次元形象(黄子韬)、声音内容制作
2021年推出搜狗手语虚拟主播
虚拟主播、虚拟客服、虚拟助手、虚拟直播、游戏动画、空间虚拟智能〔虚拟导览、虚拟歌手、虚拟诗人、交互式虚拟数字人)(北京市文物局、杭州市中国丝绸城项目、为麦当劳提供虚拟数字人应用)
报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
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