filters是滤波器，filters的数量等于输出通道（output channels）的数量。每个滤波器都会产生一个输出特征图，因此滤波器的数量决定了输出特征图的数量，也就是输出通道的数量。

卷积核的大小会影响卷积层提取的特征信息。较大的卷积核（如5×5）能够覆盖更大的感受野，从而提取更多的空间信息。但是，较大的卷积核也意味着更多的参数和计算量。相比之下，较小的卷积核（如3×3）所需的参数和计算量较少，但覆盖的感受野也相应减小。
在实际应用中，可以通过堆叠多个较小的卷积核来达到与较大卷积核相同的感受野，同时减少参数和计算量。

感受野（Receptive Field）是指神经网络中神经元“看到的”输入区域。在卷积神经网络中，特征图上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响，这个区域即该元素的感受野。