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  • 選擇Android Studio的十大理由:為什麼它是開發者的首選?
  • Android studio教學介紹 | Hedgehog新功能
  • Android studio教學 | 9步驟完成安裝
  • Android studio教學 | 建立第一個專案
  • Android studio教學 | 介面與功能介紹
  • Android studio教學 | 建立虛擬機與運行程式碼
  • Android studio教學 | 外部套件OpenAI API & DALL-E 2
  • Android studio教學 | OpenAI文生圖專案
  • 產生OpenAI API的AccessToken
  • Android studio教學 | 結語
  • 文© 邱士豪 老師
    Android Studio是一款強大的整合開發環境(IDE),專門為Android平台的應用開發而設計。它由Google推出,基於JetBrains公司的IntelliJ IDEA軟件進行擴展,旨在提供一個一體化的開發環境給Android開發者。以下是Android Studio的一些關鍵特點和功能,本篇將提供詳細的Android studio教學,介紹其為何成為Android應用開發的首選工具。

    選擇Android Studio的十大理由:為什麼它是開發者的首選?

    代碼編輯:

    Android Studio提供了一個功能豐富的程式碼編輯器,包括語法高亮、程式碼自動完成、程式碼重構、即時的程式碼分析和錯誤提示等功能,大大提高了程式碼編寫的效率和質量。

    模擬器和設備管理:

    內建的模擬器讓開發者能夠在多種Android設備和配置上測試他們的應用,而不需要實際擁有這些設備。此外,它還支持直接將應用安裝到連接的Android設備上進行測試。

    性能工具:

    Android Studio集成了多種性能分析工具,如Android Profiler,它幫助開發者監控應用的CPU、內存和網絡使用情況,從而可以更容易地識別和解決性能問題。

    版面設計編輯器:

    提供了一個視覺化的介面,允許開發者拖放元件來設計應用的UI,同時也可以直接編輯XML代碼,非常方便地構建出直觀美觀的用戶界面。

    Gradle集成:

    Android Studio使用Gradle作為其官方構建系統,這使得自動化構建過程、依賴管理和版本控制變得更加簡單。

    版本控制系統集成:

    Android Studio支持Git、Subversion、Mercurial等多種版本控制系統,讓代碼的版本控制變得更加高效和直觀。

    多語言支持:

    雖然Android應用主要是使用Java和Kotlin開發的,但Android Studio也支持C/C++和其他語言,通過Android NDK進行原生開發。

    插件和擴展:

    通過支持插件,Android Studio可以擴展新的功能和工具,社區和Google官方都提供了豐富的插件資源,以滿足不同開發者的需求。

    即時布局預覽:

    開發者可以在編輯UI元素時即時預覽布局在不同設備和屏幕尺寸上的效果,這樣可以快速調整和優化 UI設計

    Google Cloud Platform集成:

    方便地將Google的雲服務,如Firebase和Google App Engine集成到應用中,提供強大的後端支持和分析功能。

    Android studio教學介紹 | Hedgehog新功能

    本篇Android Studio教學使用的為最新版本的Hedgehog,其新功能如下:

    增強的Compose預覽:

    提供更好的工具支持,包括動態預覽和即時互動功能,讓開發者更輕鬆地設計和測試UI。

    性能優化:

    對IDE進行了性能優化,提高了應用編譯和運行時的速度,讓開發過程更加流暢。

    新的調試功能:

    引入了更先進的調試工具,包括布局檢查器的增強功能和更詳細的性能分析數據。

    改進的版本控制系統集成:

    對Git等版本控制系統的支持更加完善,提供了更多自動化和協同工作的功能。
    以上這些只是部分亮點,若是想獲得更完整和最新的資訊,建議可查看 Android Developers官方網站 以獲取更多資訊。

    Android studio教學 | 9步驟完成安裝

    1. 前往Android Studio官方網站

    首先,打開Android開發者官方網站,尋找並下載最新版本的 Android Studio

    2. 詳閱條款及細則

    勾選我已詳閱並同意上述條款及細則,點選「下載Android Studio Hedgehog | 2023.1.1 Patch 2 的 Windows」。

    3. 啟動安裝程序

    下載完成後,找到並運行Android Studio的安裝文件,準備開始安裝。

    4. 安裝前確認

    視窗跳出引導畫面後,點擊「Next>」。

    5.安裝Android虛擬機

    勾選「Android Virtual Device」後,點擊「Next>」。

    6. 確認路徑

    確認資料夾的路徑後,點選「Next>」。

    7. 開始安裝

    選擇好所有選項後,點擊「Install」開始執行安裝。

    8. 確認安裝細節

    可透過「Show details」查看細節,確認完成後點選「Next>」。

    9. 完成安裝

    安裝完成後,最後點擊「Finish」即完成安裝流程。

    Android studio教學 | 建立第一個專案

    在前面的Android Studio教學和介紹中,我們分享了Android Studio的特色、新功能以及安裝步驟。相信您已經迫不及待想要建立新專案了,現在,就讓我們深入探討其界面和功能,繼續您的學習之旅吧!

    1. 建立新專案

    開啟Android Studio後,點選「New Project」。

    2. 選擇版面

    點選左邊選項「Phone and Table」,並選擇「Empty Views Activity」。

    3. 填寫專案資訊

  • Name 專案名稱,這裡填的是 "MyProject"。
  • Package name 應用的唯一識別符號,這裡是 "com.example.myproject"。
  • Save location(保存位置) 專案在電腦上的儲存位置,這裡是 "C:\Users\xvpow\AndroidStudioProjects\MyProject″
  • Language(語言) 你開發應用時選擇使用的程式語言,可以選擇 Java 或 Kotlin,這裡選擇的是 Java。
  • Minimum SDK(最小SDK) 應用支持的最低 Android SDK 版本,這裡選擇的是 API 24(Android 7.0 Nougat),旁邊的提示告訴你,選擇這個版本意味著你的應用將可以運行在大約 96.3% 的 Android 設備上。
  • Build configuration language(構建配置語言) 用於設定構建腳本的語言,可以選擇傳統的 Groovy 或是新的 Kotlin DSL(build.gradle.kts),這裡選擇的是 Kotlin DSL。
  • 輸入完畢後,點選「Finish」後,即可開啟專案。
    這裡包含了所有的 Gradle 腳本,用於自動化的建置過程,配置依賴項和其他建置時設定。
    這個結構窗格讓開發者可以方便地訪問和管理應用的組件。透過這個窗格讓開發者可以快速導航到專案中的任何部分,進行開發、測試和資源管理等工作。

    左欄圖示功能介紹

    介紹OpenAI

    OpenAI 是一家位於美國加州舊金山的人工智能(AI)研究機構,於2015年成立。它由幾位高影響力的科技業者和研究人員共同創立,包括伊隆•馬斯克(Elon Musk)和薩姆•奧特曼(Sam Altman),後者目前是公司的CEO。OpenAI 的宗旨是在保證人工智能對人類全面有益的前提下,推進和發展友善AI。
    OpenAI 最初是以非營利組織的形式成立的,目的是進行無需考慮財務回報的純粹研究。然而,於2019年,OpenAI 轉型為一家 "有限利潤" 公司,OpenAI LP,這是為了吸引更多的資金來支持其研究,並與傳統的投資者合作。雖然如此,它仍舊承諾將利潤的上限設定為投資額的100倍。
    OpenAI 的研究領域非常廣泛,包括深度學習、強化學習、機器學習的理論基礎、神經網絡的架構、自然語言處理以及計算機視覺等。OpenAI 通過公開發布研究成果、軟件、教程和資源來促進整個AI社區的進步。它為AI研究者提供了大量的開源資源,例如 Gym(一個用於發展和比較強化學習算法的工具包)和Universe(一個大型AI訓練平台)。
    OpenAI 最著名的產品之一是 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 系列語言處理模型。這些模型在自然語言理解和生成方面取得了突破性進展,它們能夠寫作、翻譯、回答問題以及進行其他多種語言任務。

    OpenAI API應用程式介面

    OpenAI API 是由 OpenAI 提供的一個應用程式介面(API),它允許開發者、企業和其他用戶訪問 OpenAI 所開發的人工智慧模型,尤其是 GPT(Generative Pretrained Transformer)系列模型。這些 API 使得非 AI 專家也能夠輕鬆地整合先進的自然語言處理功能到他們的應用程式、產品或服務中。OpenAI API具有以下幾個特點,包括:

    易於使用:

    API 旨在使接入流程盡可能簡單,這意味著即使是沒有深度機器學習背景的開發者也能夠使用它。

    功能強大的模型:

    GPT-4 是當前 OpenAI API 提供的最強大的模型之一,它具有強大的文本生成和理解能力,可以應用於聊天機器人、自動文本生成、語言翻譯、問答系統等多種場景。
    API 提供了多種接入選項,包括不同規模和能力的模型,以適應不同的性能需求和成本限制。

    安全性和隱私保護:

    OpenAI 致力於保護使用 API 的用戶的數據安全和隱私,並採取了一系列措施來管理和限制對敏感數據的訪問。

    DALL-E 2 藝術創作模型

    DALL-E 2 是 OpenAI 推出的一款最新的 AI 藝術創作模型,它是 DALL-E 的後續版本,原始的 DALL-E 是在 2021 年初推出的一個 AI 模型,得名於畫家達利(Salvador Dalí)和動畫角色 WALL-E。DALL-E 2 是一種生成對抗網絡(GAN),能夠生成高解析度、富有創意的圖像,僅僅通過描述性的文字提示。例如,如果你給它一個提示如"一個穿著海盜帽的鱷魚正在油畫課上畫畫",DALL-E 2 能夠創造出一個貼合這個描述的圖片。
    DALL-E 2 相對於其前身,具有以下幾點優勢:

    更高質量的圖像:

    DALL-E 2 生成的圖像質量有顯著提升,更接近於照片真實感。

    更高解析度:

    DALL-E 2 能夠生成更高解析度的圖像,這使得細節更加精緻,更適合打印或在高分辨率顯示器上查看。

    更好的理解能力:

    DALL-E 2 在理解複雜的文字提示方面有所提升,能夠更好地捕捉用戶的意圖和創造出與提示更匹配的圖像。

    編輯現有圖像:

    DALL-E 2 不僅能夠創造全新的圖像,還能夠對現有圖像進行編輯和修飾。

    風格轉換:

    它還能夠將一種藝術風格轉換成另一種,例如將一幅照片轉換成油畫或素描的風格。
    筆者手繪的小雞圖:
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools">
    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
    <application
    ……..還有其他設定……..

    3. 建立UI畫面

    首先,開啟您之前建立的MyProject專案,點選左側的res資料夾,接著點選layout資料夾,最後開啟activity_main.xml檔案,準備開始建立您的專案畫面。
    登入後,導航到API訪問管理界面。在OpenAI網站上,這通常可以通過訪問您的帳戶設置或直接訪問 API鍵管理頁面 來完成。
    在API鍵管理頁面,您可以看到一個創建新API鍵的選項。點擊創建(或類似的按鈕) Android studio教學 - 創建鈕 來生成一個新的API Key,並記錄下API Key備用。

    開始寫撰寫程式碼

    引入所需的套件:

    使用Glide來顯示圖片,套件的詳細資訊可在 https://github.com/bumptech/glide 找到。
    使用Easy-open-ai來呼叫OpenAI,套件的詳細資訊可在 https://github.com/namankhurpia/Easy-open-ai 找到。

    配置Gradle:

    打開Gradle Scripts→build.gradle.kts(Module:app)文件。
    向下滑動到指定的區域,將上述套件的依賴項添加到腳本中。
    dependencies {
    implementation ("com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0")
    annotationProcessor ("com.github.bumptech.glide:compiler:4.12.0")
    implementation("io.github.namankhurpia:easyopenai:1.0.8")
    implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.6.1")
    implementation("com.google.android.material:material:1.11.0")
    implementation("androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.1.4")
    testImplementation("junit:junit:4.13.2")
    androidTestImplementation("androidx.test.ext:junit:1.1.5")
    androidTestImplementation("androidx.test.espresso:espresso-core:3.5.1")
    點選Sync Now按鈕,開始部署套件
    public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private ImageView imageView;//顯示圖片用
    private EditText editText;//輸入文字用
    private static final String accessToken = "填入產生OpenAI API的accessToken";
    建立一個sendImagePrompt方法,用於傳送文本並生成圖片命令。
    public void sendImagePrompt(ImageRequest imageRequest){
    //呼叫EasyopenaiService
    ImageResponse response = new EasyopenaiService(new DAOImpl()).
    createImage(accessToken,
    imageRequest);
    //取得文生圖片的圖片網址
    String url = response.data.get(0).getUrl();
    //顯示url測試用
    Log.d("Howard",url);
    }catch(IOException ex){
    Log.e("Howard",ex.toString()); //如有錯誤可顯示
    //因為sendImagePrompt 會在新的執行續中運行所以必須運行在runOnUiThread
    runOnUiThread(()->{
    //呼叫Glide在imageView內顯示url的圖片
    Glide.with(this)
    .load(url)
    .into(imageView);
    //顯示提示訊息
    Toast.makeText(this, "顯示圖片中..",
    Toast.LENGTH_LONG).show(); });
    完整程式碼如下
    public void sendImagePrompt (ImageRequest imageRequest){
    //呼叫EasyopenaiService
    ImageResponse response = new EasyopenaiService(
    new DAOImpl()).
    createImage(accessToken,
    imageRequest);
    //取得文生圖片的圖片網址
    String url = response.data.get(0).getUrl();
    Log.d("Howard",url);//顯示url測試用
    //因為sendImagePrompt 會在新的執行續中運行所以必須運行在runOnUiThread
    runOnUiThread(()->{
    //呼叫Glide在imageView內顯示url的圖片
    Glide.with(this)
    .load(url)
    .into(imageView);
    //顯示提示訊息
    Toast.makeText(this, "顯示圖片中..",
    Toast.LENGTH_LONG).show();
    }catch(IOException ex){
    Log.e("Howard",ex.toString());//如有錯誤可顯示
    //找出元件
    imageView = findViewById(R.id.imageView);
    editText = findViewById(R.id.editTextText);
    editText.setText("dog");
    Button btn = findViewById(R.id.button);
    //取得輸入的文生圖指令
    String prompt = editText.getText().toString();
    //設定傳給Open AI的 文生圖指令 與選擇dall-e-2模型
    ImageRequest imageRequest = ImageRequest.builder()
    .prompt(prompt)
    .model("dall-e-2")
    .build();
    //開啟新的執行序,呼叫sendImagePrompt
    new Thread(()->{
    sendImagePrompt(imageRequest);
    }).start();
    Toast.makeText(this, "產生圖片中..",
    Toast.LENGTH_LONG).show();
    完整程式碼:
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    //找出元件
    imageView = findViewById(R.id.imageView);
    editText = findViewById(R.id.editTextText);
    editText.setText("dog");
    Button btn = findViewById(R.id.button);
    btn.setOnClickListener(v->{
    //取得輸入的文生圖指令
    String prompt = editText.getText().toString();
    //設定傳給Open AI的 文生圖指令 與選擇dall-e-2模型
    ImageRequest imageRequest = ImageRequest.builder()
    .prompt(prompt)
    .model("dall-e-2")
    .build();
    //開啟新的執行序,呼叫sendImagePrompt
    new Thread(()->{
    sendImagePrompt(imageRequest);
    }).start();
    Toast.makeText(this, "產生圖片中..",
    Toast.LENGTH_LONG).show();

    Android studio教學 | 結語

    透過本Android studio教學,我們一步步地探索了如何在Android應用中建立用戶界面,引入和配置外部套件,以及如何撰寫程式碼來實現特定的功能。這個過程不僅涵蓋了UI設計的基礎知識,也展示了如何在實際的開發過程中整合和應用第三方庫的技術。
    閱讀完這個Android studio教學範例後,您應該對於Android開發有了更深入的了解,從設計和布局的基本概念,到程式碼撰寫和外部服務的呼叫。這些技能對於開發現代Android應用來說是非常重要的,無論是處理圖像、整合API,還是提高用戶體驗,都有著廣泛的應用。
    當然,這只是Android開發旅程中的一小步。隨著技術不斷進步和開發工具的更新,還有無限的可能性等待著我們去探索。希望這個Android studio教學能夠作為您學習路上的一個跳板,鼓勵您繼續探索更多功能和技術,創建更加豐富和有趣的Android應用。

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