（一）基本概念

1.ODPS：Open Data Processing Service， 简称ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上；

2.御膳房：基于ODPS的一个应用模型；基于公共云计算的数据管理、计算和交换平台，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大数据管理、开发和生产计算的能力，同时让客户间能交换数据，解决数据管理、应用、流通的场景需求，帮助客户实现商业价值；

3.ODPS SQL：与Hive SQL语法基本一致；适用于海量数据(TB级别)，实时性要求不高的场合，它的每个作业的准备，提交等阶段要花费较长时间， 因此要求每秒处理几千至数万笔事务的业务是不能用ODPS SQL完成的；ODPS SQL采用的是类似于SQL的语法，可以看作是标准SQL的子集，但不能因此简单的把ODPS SQL等价成一个数据库，它在很多方面并不具备数据库的特征；

PS：常见数据库有层次型（树状），网状型（网络），关系型（二维表格）

4.SQL语句不分大小写，使用“--”进行注释，使用分号作为语句结束符号；

5.支持的数据类型：bigint，double，string，datetime，boolean，decimal；

6.支持的关系

支持向量机（SVM）能够处理高维数据、非线性可分问题，并且具有良好的泛化能力，被广泛应用于分类、回归和异常检测等领域。每一种模型和变体在不同的问题和数据集上表现出不同的性能和特点，在实际情况中，合适的模型取决于具体的应用场景和数据特征。SVM通过找到最优超平面来划分不同类别的数据，从而实现对数据的有效分类和预测。今天咱们从以下10个方面出发，详细介绍其每种算法模型的核心要点和使用方法。先来简单介绍下支持向量机~ 阿里云 数据仓库这一系列断断续续也有很久没有更新了，新年新气象，赶紧赶上开写。 ODPS ；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在 ODPS 上； select regexp_substr(‘12.12元/小时’, ‘\d*(\d*.\d*)?’) from dual; select regexp_substr(‘mint choc中文11国1’,’\d+’); select regexp_substr(‘CYJ8-ABC’,’[0-9]+’) from dual; select REGEXP_SUBSTR(ext3,"1*") from ... #取最小值 select distinct tmp1.birthday,tmp1.real_birthday from (select regexp_replace(tmp.birthda...