因为语义分割会给图像中的像素加上标签,所以精确性高于其他形式的对象检测。这使得语义分割适用于各种需要准确图像映射的行业应用,比如:

  • 自动驾驶 — 通过区分道路与障碍物,比如行人、人行道、电线杆和其他汽车,让汽车识别可行驶的路径
  • 工业检测 — 用于检测材料中的缺陷,如晶圆检验
  • 卫星影像 — 用于识别高山、河流、沙漠和其他地形
  • 医学成像 — 用于分析和检测细胞中的癌变
  • 机器人视觉 — 用于识别物体和地形并进行导航
  • 支持使用语义分割进行图像分析的产品包括 MATLAB ® 、用于像素标记的 Computer Vision Toolbox ™ 和用于创建和训练网络的 Deep Learning Toolbox ™。

    支持 CUDA ® 且计算功能集版本为 3.0 或更高的 GPU 才能支持训练和预测。建议使用 GPU,并且需要有 Parallel Computing Toolbox ™。